简介:元宇宙、AI、机器学习、元宇宙游戏、Mate、人工智能,这些名词一方面让人觉得憧憬,一方面又因为几乎在全球范围都在讨论而觉得烂大街,在天空上飞翔的空中楼阁,只听说是未来,但却没亲眼看过一眼未来~
去年7月参加了一场关于元宇宙和机器学习的沙龙,主要听了Amazon 云科技的一位老师关于游戏和ML落地实践案例的分享。
分享老师一开讲我就莫名地有兴趣,于是也全程站起来听着(在最后一排),具体内容这里不说了(也都忘了),这里简单聊聊顺便记录一下“听后感”吧
由于没有做笔记,以及记性差,以下内容跟会议实际讲的会有出入,并非讲师的原意,仅代表我的观点。
谨此,上面5点包含里自己武断的一下言论,各位看看就好。
分享一下参加沙龙薅的2本书,一本是拉了6个朋友换的礼物,一本是自己互动拿的奖品。
这两本书近期大概率是不会看了,翻看了西瓜书的目录和绪论,还是吃力的,很多名词没听过,硬看细看精看也许也能看懂,但与现在我自己的技术规划方向耦合度不高。参加完这次的分享,也可以说是跟当初毕业自己没有选择投身算法、机器学习的心结和解了,这里也致敬一下投身于机器学习和算法研究的学者与工程师们,牛。
回答问题的时候被讲师夸了一下这小伙子不错,我估计是因为我全程也站着听,他认真在听,我认真在听, 这才是一场让人愉悦的沙龙,他可能是在享受他的传道受业解惑,而我则对感兴趣的内容不断张望试探学习。
如果这篇文章有幸不止我自己一位读者看到,那么我建议在参加沙龙、会议的时候,遇到自己感兴趣的议题一定要坐好、站好、听好,我觉得这是对讲师的尊重。
Keep Learning!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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