安克创新CEO阳萌：大模型在端侧的机会巨大

在近期的一次深入访谈中，安克创新CEO阳萌分享了他对大模型在人工智能领域应用的见解，以及公司未来的发展方向。以下是访谈的内容要点：

大模型与私域知识的结合

阳萌首先指出，大模型虽然在通用知识方面表现出色，但在特定领域的知识整合上存在挑战。他认为，将私域知识有效整合进大模型是实现其大规模应用的关键。为此，安克创新探索了多种解决方案，包括重新训练、微调、提示词工程（prompt engineering）、RAG（retrieval augmented generation）和长上下文方法。安克创新公司一天的几万封邮件里边，已经有40%的邮件是完全由大模型基于知识库加上agent来独立回复了。

从长期来看，阳萌更倾向于通过长上下文实现大模型与私域知识结合的解决方案，这可以将个人的全部知识和记忆数字化存储。

大模型的未来发展在端侧

阳萌预测，大模型的未来发展可能会集中在长上下文和RAG两种主流观点上。他强调了大模型在端侧部署的重要性，以及对隐私和数据安全的关注。阳萌认为，未来的大模型应该部署在用户的设备上，而不是云端，以保护用户的隐私。未来十年，是在硬件领域里面创业可能最好的一个十年了，各种各样的产品可能会被创造出来。

人工智能的伦理问题

访谈中，阳萌提出了大模型可能带来的伦理问题，尤其是关于个人记忆和知识的数字化存储。他询问观众是否愿意接受这样的技术，并讨论了它对个人隐私的影响。

人工智能的角色与对象

阳萌分析了人工智能在现实生活中扮演的角色，以及它们如何从单一角色发展到多重角色。他以电影《Her》为例，探讨了人工智能与人类关系的演变，以及一个对象如何能够承担多个不同的角色。

大模型在机器人领域的应用

阳萌预测了未来机器人的发展趋势，包括服务机器人、陪伴机器人和成长陪伴机器人。他讨论了大模型和AI技术如何改变传统机器人，使其更加仿生和智能。有大模型或者有AI加持之后，未来的机器人和这些传统的机器人最底层的区别：传统的机器人都是用分治法加数理模型控制，新的AI人形机器人一定是端到端的算法来控制的，由一个大脑和一个小脑的两层模型共同支配。

安克创新的科技定位与发展方向

阳萌介绍了安克创新的业务范围，包括数码充电、移动储能、声音影音和智能家居。他强调了安克创新作为科技公司的技术积累和研发能力，以及公司在算法和AI领域的投入。大的科技公司分两类，一类是专注做好非常少数的超级品类的科技公司，像苹果、OPPO。另外一类是像安克创新这样的，要做好很多个细分品类的科技公司。把很多共性的东西抽象到一个底层的平台上去，抽象到一个流水线和几个基座模型上去，基于这个平台再去快速的赋能到不同的细分品类，它的整体的效率会更高，这是安克创新做细分品类的逻辑。相信在很多个细分品类把大模型这些先进技术应用起来，可以做出真正的极具创新的开拓性的产品。

大模型在产品中的应用

阳萌描述了安克创新如何将大模型应用于音频领域，并分享了未来的计划。他讨论了大模型在不同细分领域的应用，以及如何通过基座模型实现快速部署。未来大概率是一条流水线加两三个基座模型。所谓一条流水线就是今天收集数据然后清洗数据、标记数据、训练模型、评估模型，包括做数据闭环，这是一条模型和数据流水线。然后在流水线上产生2到3个基座模型，可以拿来解决各种不同的应用问题的模型，去做一些微调，跟具体的场景做结合。

安克创新的价值观与人才观

最后，阳萌强调了安克创新的价值观，包括第一性原理、求极致和共成长。他讨论了如何吸引和培养具有这些价值观的人才，并邀请有志之士加入安克创新，共同推动公司的发展。

以上内容基于B站视频：用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新CEO阳萌 ｜ 大咖谈芯第11期