问Uber无人车撞死人事件暴露了目前无人驾驶技术有哪些问题？

无人驾驶技术的前景将是颠覆性的，其背后实际就是AI，现阶段还是很初级，还有很长的路要走。前途很光明，但道路会很曲折。

亟待解决的问题：

1、复杂场景的识别与判定（传感器-数据收集-影像识别-学习能力-逻辑处理-伦理道德等等）

2、交通标志及道路设施的适配，清晰而严谨的法律法规

3、并行计算与网络传输能力目前也不满足

。。。。。。

个人觉得最复杂的是伦理道德问题很难解决，例如：

无法短时间刹停的、载有乘客的火车司机面对在废弃铁轨上玩的1个小孩与在正常铁轨上玩的5个小孩的选择一样。

现在的无人驾驶很年轻。Uber针对此次事件的原因归结为软件层面的问题，但个人认为：软件上的问题可以修改，但最终的执行还是要落实到硬件方面。

目前用于无人车的硬件，比如雷达、激光传感器等都还不足于支撑软件进一步的大幅到改进，这才是亟待解决的问题，这个是瓶颈所在。

其次，解决了硬件层面的问题，还有一个道路规划的问题，当前道路与无人车的适配也是一个值得重视的问题，正如楼上所说的：在废弃的铁轨上驾驶这无人车，无人车也需要相应的道路适配，需要一些基础设施的改进。

然后，就是软件层面，由于尚处于起步阶段的无人车，测试的驾驶距离太短，根本没有考虑到较为极端的情况，这就需要更为复杂和精准的识别系统和决策控制系统，诸如此类。。

最后，也是楼上大佬提的伦理道德问题，人们会接受无人驾驶吗？毕竟无人驾驶带来了不少新的道德问题和挑战？没人开的车都上路了，还有什么不能上的呢？

软件发现了受害者但选择忽略。

是的，就是这么冰冷。

机器故障导致的事故就是这么的冰冷。

但无人驾驶背后的AI技术其实最亟待解决的不是更要“有温度”“人性化”，而是相关的硬件支持和基础设施及相关法律的适配问题。

比如，对于车辆行驶这种场景，对算法运行速度和信息传输速度的要求很高，但目前试问网络传输的时延和带宽足以支撑吗？

目前已有的车辆行驶算法足以覆盖各种行驶场景吗？

至于接受度的问题，相信大家是可期待的，毕竟方便了人们的生活，也许会有那么一天：公路上没有行人，人们都在路旁的林荫小道上走着聊天，逛街，吃饭而已。只有一队队的无人车在有序的行驶着。。。