问数字图像处理双线性插值

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这是插值如何工作的快速草图：

假设你要从一个大小为NxN的图像到一个大小为MxM的图像。

步骤1:创建一个大小为MxN的中间镜像。第二个维度目前保持不变。我们只沿着第一维进行插值。

因此，对于每个图像行，输入是N个值，我们生成M个值。假设输入值的坐标为0，1，2，3，...N-1。输出值的坐标将是0，N/M，2*N/M，...N-1。这将为您提供分数坐标。

对于每个输出值，插入输入值。例如，第4个输出值为3*N/M。选择位置floor(3*N/M)和ceil(3*N/M)的输入值，并计算线性插值值。

步骤2:创建大小为M*M的输出图像，并对第二维的每一条线重复上述过程，再次从N个样本增长到M个样本。

如果一维插值是一个单独的函数，那么这个过程就很容易实现。许多人会将双线性插值直接实现为2D操作，计算每个输出值的2D坐标。但是将其实现为可分离的转换有很多好处。例如，它使得将插值方法更改为立方、Lanczos甚至b样条线变得很容易，因为它们都是1D的。也很容易将该过程从2D图像扩展到3D图像。