Python Pandas绘图图(百分比)
Python Pandas绘图图(百分比)
提问于 2022-11-18 14:36:22
我有以下国家和类别的数据。我试图用matplotlib绘制总数和不同百分比。
data = [['FL', 2], ['AR', 0], ['CA', 0], ['CA', 1], ['AR', 1], ['FL', 0], ['CA', 0], ['CA', 1], ['AR', 2], ['FL', 1],
['AR', 0], ['FL', 2], ['CA', 1], ['FL', 1], ['AR', 1], ['AR', 2], ['AR', 1], ['FL', 2], ['CA', 2], ['FL', 0],
['FL', 2], ['AR', 2], ['AR', 1], ['FL', 0], ['AR', 1], ['CA', 0], ['CA', 0], ['CA', 2]]
columns = ['State', 'Class']
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
df.groupby(['State', 'Class']).size()计数是使用以下代码绘制的：
df.groupby(['State', 'Class']).size().to_frame('Size').unstack(level=-1).sort_values([('Size', 0)], ascending=False).plot(kind='bar', rot=45, figsize=(8,8), fontsize=10)
plt.legend(['Class 0', 'Class 1', 'Class 2'], prop ={'size' : 15})同样，还需要绘制百分比(州级、类级和总体级)。我要找的是：
- 图1:在x轴上的状态和y轴上的“大小”的状态级百分比，每类(即每种状态3条)的条形图2:x轴上的类和y轴上的“大小”的类级百分比(即，每类51条)
- 图3:与图1相同，在y轴上有“大小”的总百分比。
你能帮我用一种优雅的方法来做吗？
下面是我目前的解决方案。需要绘制StatePercent、ClassPercent和OverallPercent (Pic#3)。我的愿望是在不创建列的情况下生成这3个图，就像它是如何为'Size‘(Pic#2)所做的那样。(在实际的数据框架中，我有其他列的100多个；因此，如果可能的话，寻找不创建不必要列的选项。这三列仅用于统计数据，而不用于任何处理)
Pic#1 -数据帧
Pic#2 -在不创建df列的情况下绘制“大小”
Pic#3 -需要绘制StatePercent、ClassPercent和OverallPercent值，如下所示
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-11-20 22:49:00
我想你的术语是这样定义的。
状态S和类C= 100 *(C类和C类的记录计数)/(状态S和C类的记录计数)/(状态S的记录计数以及状态S和C类的classes)
- Overall百分比)/(状态S和C类的记录计数)/(状态S和C类的记录计数)/(C类和C类的记录百分比)/(状态S和C类的记录计数)/(状态S和C类的记录计数)/(C类和C类的记录计数)/(状态S和C类的记录计数)/(状态S的记录计数和状态S的classes)
- Overall百分比)/C= 100 *(状态S和C类的记录计数)和类C) /(所有州和所有类的记录计数)
您可以像下面的示例一样使用apply()和sum()。
df0 = df.groupby(['State', 'Class']).size().to_frame('Size')
df1 = df0.unstack(level=1).apply(lambda row: 100*row/sum(row), axis=1)
df2 = df0.unstack(level=0).apply(lambda row: 100*row/sum(row), axis=1)
df3 = 100*df0.unstack(level=1)/df0.sum().sum()您可以分别为案例1、2和3绘制df1、df2和df3。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74495984
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