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问用dplyr在R中忽略sf对象的几何形状
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Stack Overflow用户

提问于 2020-09-01 11:51:50

回答 2查看 853关注 0票数 4

我有一个具有多个多边形的数据集，在不同的位置共享相同的属性。我只想要一个多边形在我的数据集中为每一组独特的属性(所以在我下面的例子，那将是Area和Zone) -我不关心他们在哪里，所以我想忽略几何属性。

library(sf)
library(dplyr)

    Areas <- st_as_sf(tibble(
      Area =c("Zone1", "Zone1","Zone2","Zone1"),
      Zone =c("Area27","Area27","Area42","Area27"),
      lng = c(20.1, 20.2, 20.1, 20.1),
      lat = c(-1.1, -1.2, -1.1, -1.1)),
    coords = c("lng", "lat")) %>% st_buffer(.,100)

我使用dplyr distinct删除重复记录，但我发现几何学列被用来确定不同的记录，尽管我认为这应该忽略几何学列：

Areas %>% distinct(across(-geometry),.keep_all=TRUE)

然而，当几何形状不同时，它将返回Zone1和Area27的两个结果。这是预期的行为，还是我做错了什么？

我所需的输出中只有两行，一行用于Zone1 & Area27，另一列用于Zone2 & Area42，保留了这些行的几何结构，即类似于在普通的tibble上运行相同的代码：

Table <- tibble(
  Area =c("Zone1", "Zone1","Zone2","Zone1"),
  Zone =c("Area27","Area27","Area42","Area27"),
  lng = c(20.1, 20.2, 20.1, 20.1),
  lat = c(-1.1, -1.2, -1.1, -1.1))

Table %>% distinct(across(c(-lng,-lat)),.keep_all=TRUE)

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-09-02 05:20:20

我找到了另一种方法：

Areas %>% group_by(Area,Zone) %>% 
          mutate(id = row_number()) %>% 
          filter(id == 1) %>% 
          select(-id)

如果您正在处理包含大量多边形的数据集，这可能比@Waldi的回答要快(至少对我来说是这样)。

票数 2

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Stack Overflow用户

发布于 2020-09-01 13:35:16

你可以总结一下：

Areas  %>% group_by(Area,Zone) %>% summarize()

# A tibble: 2 x 3
# Groups:   Area [2]
  Area  Zone                                                                          geometry
  <chr> <chr>                                                                        <POLYGON>
1 Zone1 Area27 ((120.2 -1.2, 120.063 -6.433596, 119.6522 -11.65285, 118.9688 -16.84345, 118.0~
2 Zone2 Area42 ((120.1 -1.1, 119.963 -6.333596, 119.5522 -11.55285, 118.8688 -16.74345, 117.9~

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/63694531

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