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问运动检测
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Stack Overflow用户

提问于 2013-07-12 16:08:21

回答 2查看 21.3K关注 0票数 11

我真的无法理解这件事，所以我希望有人能帮我一把。

我正试图通过我的网络摄像头来检测C#中的运动。

到目前为止，我尝试了多个库(AForge Lib)，但是失败了，因为我不知道如何使用它。

一开始，我只想比较当前帧的像素和最后一个像素，但结果证明它就像but **t :I

现在，我的摄像头运行一个事件"webcam_ImageCaptured“每次从网络摄像头的图片，这是像5-10 fps。

但是我找不到一种简单的方法来获得这两幅图像的区别，或者至少是一些正常工作的东西。

有没有人知道我如何能做到这一点相当简单(尽可能)？

motion-detection

回答 2

Stack Overflow用户

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发布于 2013-07-12 19:20:21

使用您提到的库来实现运动检测是非常简单的。下面是一个AForge (版本2.2.4)的示例。它工作在一个视频文件，但你可以很容易地使它适应网络摄像头事件。

约翰斯是对的，但我认为，与这些图书馆玩耍可以简化对基本图像处理的理解。

我的应用程序以120 fast的速度在一台带有SSD的快速机器上处理720 p视频，在我的开发笔记本上处理大约50 fast的视频。

public static void Main()
{    
    float motionLevel = 0F;
    System.Drawing.Bitmap bitmap = null;
    AForge.Vision.Motion.MotionDetector motionDetector = null;
    AForge.Video.FFMPEG.VideoFileReader reader = new AForge.Video.FFMPEG.VideoFileReader();    

    motionDetector = GetDefaultMotionDetector();

    reader.Open(@"C:\Temp.wmv");

    while (true)
    {
        bitmap = reader.ReadVideoFrame();
        if (bitmap == null) break;

        // motionLevel will indicate the amount of motion as a percentage.
        motionLevel = motionDetector.ProcessFrame(bitmap);

        // You can also access the detected motion blobs as follows:
        // ((AForge.Vision.Motion.BlobCountingObjectsProcessing) motionDetector.Processor).ObjectRectangles [i]...
    }

    reader.Close();
}

// Play around with this function to tweak results.
public static AForge.Vision.Motion.MotionDetector GetDefaultMotionDetector ()
{
    AForge.Vision.Motion.IMotionDetector detector = null;
    AForge.Vision.Motion.IMotionProcessing processor = null;
    AForge.Vision.Motion.MotionDetector motionDetector = null;

    //detector = new AForge.Vision.Motion.TwoFramesDifferenceDetector()
    //{
    //  DifferenceThreshold = 15,
    //  SuppressNoise = true
    //};

    //detector = new AForge.Vision.Motion.CustomFrameDifferenceDetector()
    //{
    //  DifferenceThreshold = 15,
    //  KeepObjectsEdges = true,
    //  SuppressNoise = true
    //};

    detector = new AForge.Vision.Motion.SimpleBackgroundModelingDetector()
    {
        DifferenceThreshold = 10,
        FramesPerBackgroundUpdate = 10,
        KeepObjectsEdges = true,
        MillisecondsPerBackgroundUpdate = 0,
        SuppressNoise = true
    };

    //processor = new AForge.Vision.Motion.GridMotionAreaProcessing()
    //{
    //  HighlightColor = System.Drawing.Color.Red,
    //  HighlightMotionGrid = true,
    //  GridWidth = 100,
    //  GridHeight = 100,
    //  MotionAmountToHighlight = 100F
    //};

    processor = new AForge.Vision.Motion.BlobCountingObjectsProcessing()
    {
        HighlightColor = System.Drawing.Color.Red,
        HighlightMotionRegions = true,
        MinObjectsHeight = 10,
        MinObjectsWidth = 10
    };

    motionDetector = new AForge.Vision.Motion.MotionDetector(detector, processor);

    return (motionDetector);
}