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#框架

思维系列-构建全局系统思维框架和能力

人月聊IT

大家好,我是人月聊IT。今天继续分析思维方面内容。即如何构建一个系统思维框架并实践。

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AI辅助下的方案或技术文档写作02-构建元模型驱动AI自动化写作工作流

人月聊IT

接上篇文章,我让AI重新整理了下基于元模型驱动的方案或文档的完整写作工作流。供参考。

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AI辅助下的方案或技术文档写作01-构建元模型驱动和约束的知识图谱

人月聊IT

注:本文的思路和方法,对于你涉及到任何方案类文档,建议书,研究报告,应答文件,项目投标,工程类文档,可研类文档的生成和写作。

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思维系列-如何提升自我思维能力,实现从知识库到经验模式库的跃迁

人月聊IT

结合个人思维实践回答下如何提升自己的思维能力这个问题。思维能力是一个人核心竞争力的重要体现,它不仅决定了我们分析问题和解决问题的效率,更影响着我们对事物的认知深...

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打破刻板印象:JAX 早已全面适配 NVIDIA GPU,轻松微调 Llama 3.1

GPUS Lady

在大模型高速发展的当下,PyTorch、TensorFlow 是大众最熟悉的深度学习框架,但还有一款高性能科学计算与 AI 框架JAX,长期笼罩在一层认知迷雾里...

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Gemma 4 × DGX Spark 问答全集:你关心的问题,一次讲透

GPUS Lady

Gemma 4 推出了一系列强大的全新原生多模态与多语言模型家族,可完整适配 NVIDIA 全系列硬件 —— 从数据中心的 Blackwell 架构到边缘端的 ...

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给 AI Agent 用的PPT生成框架,实测

Ai学习的老章

刷到一个项目叫 open-slide,专门写给 AI 编程 Agent 用的幻灯片框架

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RAG 工程里最大的痛点解决了,已开源

Ai学习的老章

今天聊一个完全不一样的角度——RAG / Agent context 工程里最大的痛点,从来不是 chunking 也不是 rerank,而是"数据陈旧"

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多 Agent 协作:如何终结智能体的“死循环”?

技术圈

在当下 AI 应用开发中,Go 开发者们正越来越多地从传统的后端服务转向 AI 工程化的深水区。我们已经从单 Agent(Single Agent)的“大力出奇...

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马虾Agent的驾驭实践(六)-- Agent演化和应用发展

企业架构师思维

2026年苏超开幕式上,徐州的一首“百鸟朝凤”,让无数淮海人唤醒了开席密语“俺奶,给俺叨马虾”,马虾究竟是何方神物,先上图:

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马虾Agent的驾驭实践(五)-- 流行Agent框架对比

企业架构师思维

2026年苏超开幕式上,徐州的一首“百鸟朝凤”,让无数淮海人唤醒了开席密语“俺奶,给俺叨马虾”,马虾究竟是何方神物,先上图:

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马虾Agent的驾驭实践(四)-- 框架/模式和场景的“三角”选择

企业架构师思维

2026年苏超开幕式上,徐州的一首“百鸟朝凤”,让无数淮海人唤醒了开席密语“俺奶,给俺叨马虾”,马虾究竟是何方神物,先上图:

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马虾Agent的驾驭实践(三)-- 不可能三角

企业架构师思维

2026年苏超开幕式上,徐州的一首“百鸟朝凤”,让无数淮海人唤醒了开席密语“俺奶,给俺叨马虾”,马虾究竟是何方神物,先上图:

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马虾Agent的驾驭实践(二)

企业架构师思维

2026年苏超开幕式上,徐州的一首“百鸟朝凤”,让无数淮海人唤醒了开席密语“俺奶,给俺叨马虾”,马虾究竟是何方神物,先上图:

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马虾Agent的驾驭实践(一)

企业架构师思维

2026年苏超开幕式上,徐州的一首“百鸟朝凤”,让无数淮海人唤醒了开席密语“俺奶,给俺叨马虾”,马虾究竟是何方神物,先上图:

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气海拾遗 | 2026-05-07

用户11172986

研究问题 解决城市冠层中建筑物各向异性几何特征在传统拖曳参数化中被忽略的问题,改进 WRF 模式对城市边界层的描述能力。

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气象前沿 | 2026-05-03

用户11172986

收录时间:2026-04-25–2026-04-28  论文数量:18 篇  预计阅读:~ 36 分钟

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WAF 说绕也就绕了!

枇杷熟了

Java 是目前企业级应用中最广泛使用的编程语言之一,其生态内的 Spring、Tomcat、Jackson、fastjson 等框架和组件被全球数以亿计的系统...

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Drug Discov. Today|跨越化学语法与生物语义的鸿沟,大语言模型在分子设计中的前沿进展

DrugOne

在大语言模型框架下,这种语义对齐可分为三个层面:结构语义(涉及三维构象与结合位点匹配)、功能语义(对应活性与药效等表型特征)以及知识语义(来源于文献与数据库的生...

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诺奖得主实验室走出的中国团队,正用世界模型重构生命分子设计

DrugOne

这不是模型数量问题,而是表征方式、训练数据和任务目标被切开之后,AI 很难在同一套框架里连续理解和设计跨模态互作。

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