使用正则表达式从pandas数据帧中删除行
提问于 2017-08-03 17:14:11
假设我有一个像这样的熊猫数据帧：
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3 Yellow 4如何在pandas中使用正则表达式来过滤掉包含以字母"y“开头的单词，但保留数据帧格式的行？我知道正则表达式模式应该是r"\b^y\w+\b“。
预期输出：
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回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2017-08-03 17:15:15
使用startswith
In [1187]: df[~df.Word.str.startswith('Y')]
Out[1187]:
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2 Girl 3或者，regex match
In [1203]: df[df.Word.str.match('^[^Y]')]
Out[1203]:
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2 Girl 3Stack Overflow用户
发布于 2017-08-03 17:18:49
正则表达式不是必需的。只需检查第一个字母：
df[df.Word.str[0] != 'Y']Stack Overflow用户
发布于 2017-08-03 17:21:45
使用lower和startswith同时获取大写'Y‘和小写'y'：
df[~df.Word.str.lower().str.startswith('y')]输入：
df
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4 yes 5
5 color 6输出：
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5 color 6页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45490699
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