是否有一种方法可以修复keras中节点的权重和偏差？
提问于 2021-01-07 10:14:42
我正在训练一个ANN模型，它必须产生积极的预测(例如，一些物体的长度)。我计划实现这个约束的方法是在现有的神经网络末尾附加一个单节点层(输出层)，并将此输出节点指定为零偏差。我想知道如何在训练过程中“修复”节点/层的权重和偏差。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-04-11 05:53:34
参见"https://keras.io/api/layers/constraints/"，你可以通过这些命令为每一层中的权重和偏差设置约束。在这里，当你想要将偏差设置为零时，这可能会起作用：
model.add(Dense(1 ,bias_constraint=tf.keras.constraints.MinMaxNorm(
min_value=0.0, max_value=0.0, rate=1.0, axis=0), activation='softmax'))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65610396
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