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前端
前端框架
低代码
从前端组件到业务模型：元架构思维下的低代码实践
数字化时代快速发展，低代码平台已被广泛讨论，但很多人对其理解仍停留在"拖拽画页面"的层面。这种认知严重低估了低代码平台真正的技术内涵和变革潜力。真正的低代码平台，本质上是一套基于元架构思维的模型驱动系统，它通过统一的元数据描述语言，将前端组件、业务逻辑和数据模型有机地连接起来，形成一个完整且高效的应用开发生态系统。
叶一一
2026-02-09
410
大数据
信息安全
数据挖掘
Palantir深度分析：2. 动态对象映射技术
在现代企业数据架构中,从静态的表格数据(Table)向动态的语义对象(Object)转化,代表了从单纯的数据存储向操作型智能(Operational Intelligence)的根本性跨越。本文深入探讨了 Palantir Foundry 平台的核心技术——动态对象映射(Dynamic Object Mapping),并重点分析了其从遗留组件 Phonograph(Object Storage V1)向现代 Object Storage V2 (OSv2) 架构演进过程中的技术变革。
IAN李车
2026-02-04
930
职场成长
企业组织
团队协作
cto
CTO、CDO、CIO：数字时代"协同铁三角"的权责边界与共生之道
数字化转型已成为企业战略的核心议题，随之而来的是C级高管角色的分化与重构。越来越多的企业同时设立了CTO（首席技术官）、CDO（首席数据官）、CIO（首席信息官）三个职位，希望通过专业化分工来应对复杂的技术挑战。然而，理想的分工在现实中往往演变为令人困扰的权责纠葛：CTO抱怨数据团队不懂技术架构，CDO质疑IT部门阻碍数据流通，CIO则感到自己的传统职责被不断侵蚀。
AI智享空间
2026-02-08
500
腾讯云架构师技术同盟
Repo-First 新范式：SpecKit + MCP 一键同步 Jira、Confluence、Figma
产品文档、架构设计跟代码越走越远。Jira 的Epics、用户故事跟代码仓库里的真实内容对不上。Confluence 页面写的设计方案，早就跟实际实现不是一回事。Figma 画的界面，在需求池里找不到对应条目。手写文档只要有人一上线改动，当场就过期。所谓「唯一可信源」，最后变成了「谁嗓门大谁说了算」。
HELLO程序员
2026-02-08
350
react
前端
供应链系统组件库设计：如何平衡通用性与业务特异性
在供应链管理系统设计中，我们面临着一个核心矛盾：一方面需要保持系统的一致性和开发效率，另一方面又要适应供应链各环节高度差异化的业务需求。采购、仓储、物流、销售等业务流程截然不同，却又紧密关联。传统的通用组件库往往难以满足这种复杂性，而为每个业务线单独开发组件又会导致冗余和维护成本激增。
叶一一
2026-02-08
290
第四期热点征文-大模型技术
大模型应用：本地大模型部署中的Token效率优化与性能分析.9
在大模型应用日益普及的今天，对模型交互过程中Token消耗的深入理解和有效管理变得至关重要。Token作为大模型处理文本的基本单位，不仅直接关系到模型的响应速度和质量，更影响着计算资源的消耗和使用成本。今天我们基于本地部署的Qwen1.5-1.8B-Chat模型，通过构建完整的Token监控与分析系统，深入探讨了模型交互过程中的Token消耗模式、优化策略及实践应用。
未闻花名
2026-02-06
840
人工智能
agent
DeepResearch源码解读
DeepResearch是由SAA社区发起的一个智能体项目，参考了许多市面上DeepResearch Agent的相关用法。对于用户而言，可以通过这样的系统实现复杂的信息搜索、分析到产出结构化报告的全流程。
benym
2026-02-07
880
腾讯云架构师技术同盟
Claude Code 2.1 发布：2026 年 AI 智能体开发的范式革命
Claude Code 2.1 的发布，标志着我们对AI 智能体开发的认知迎来了一次根本性转变。表面上看，它只多了三个渐进式功能：技能热重载、生命周期钩子、分叉子智能体；但背后的意义，远比这深刻得多。
HELLO程序员
2026-02-07
1170
并发编程
java
Java 多线程从入门到实战：底层原理 + 核心用法 + 案例
●  进程：资源分配的最小单位，是程序在内存中的执行实例（如微信.exe 启动后为一个进程），一个程序可对应多个进程。
石叔
2026-02-07
1350
第四期热点征文-大模型技术
大模型应用：构建智能大模型运维体系：模型健康度监测系统实践.8
大型语言模型已成为各行各业的核心基础设施。从客户服务到内容创作，从代码生成到科学研究，大模型正深度融入企业的核心业务流程。然而，随着模型规模的不断扩大和业务场景的日益复杂，模型运维管理面临着前所未有的挑战。传统的系统监控工具如Zabbix、Prometheus等虽然能监控基础硬件资源，但无法深入理解大模型服务的特殊行为模式，无法感知模型推理的内在质量，更无法预测服务性能的潜在风险。
未闻花名
2026-02-05
1490
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未闻花名
2026-02-05

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