腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
🦞OpenClaw 全网爆火,一键部署教程来了!
轻量应用服务器 Lighthouse 已支持一键秒级部署
立即查看
热点技术有奖征文 | 玩转 OpenClaw 云端创意实践赛🪐
🤖 来腾讯云 Lighthouse 一键部署,提交你的创意玩法
立即参加
🧧2025腾讯云开发者社区年度报告暨表彰总结
一键查看年度报告,参与新春活动👉
立即查看
【盟友圈】全国顶尖架构师,都在关注什么?
学进阶架构师知识&与架构师聊一线开发都在这
立即查看
为你推荐
腾讯专区
订阅及关注
云计算
人工智能
前端
后端
编程语言
数据库
大数据
音视频
安全
物联网
硬件
运维
测试
网络与通信
架构设计
开发工具
操作系统
职业发展
算法
管理
人工智能
浅谈世界模型(下篇)
● 视频生成流派:Sora(OpenAI)、Genie(Google DeepMind)
languageX
2026-02-11
156
0
数据集市
数据挖掘
从0开始全面认识高质量数据集建设(2)
上一篇中,我们了解了高质量数据集建设的政策蓝图、核心分类与“场景驱动”的逻辑框架。然而,从认知到落地,挑战往往隐藏在具体的实施环节中,如何将模糊的业务需求转化为精确的数据指标?如何在多源异构的数据中确保质量与一致性?这里我们将深入建设一线,剖析从需求转化、数据规划到采集处理的全流程实战经验。
zhouzhou的奇妙编程
2026-02-11
158
0
开源
ocr
腾讯混元大模型
腾讯开源啦,源码地址+部署脚本,1B参数小身板扛起OCR界SOTA大旗
腾讯混元全新开源的HunyuanOCR模型横空出世,参数仅1B却直接拿下多项OCR应用榜单的SOTA。
悟空码字
2026-02-11
90
0
前端
前端设计
前端工程化
前端元架构实战:打造高可配、自描述的动态渲染引擎
在供应链系统的开发过程中,我们面临着一个核心矛盾:业务需求频繁变化与前端开发效率之间的冲突。传统的组件开发模式需要为每个页面编写大量重复代码,当业务从B2B扩展到B2C,从国内扩展到跨境时,这种开发模式显得力不从心。元数据驱动的前端架构正是为了解决这一痛点而提出的解决方案,它通过将界面描述抽象为可配置的元数据,实现"配置即开发"的高效开发模式。
叶一一
2026-02-11
74
0
第四期热点征文-大模型技术
大模型应用:大模型 MapReduce 全解析:核心概念、中文语料示例实现.12
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。Map(映射)和Reduce(归约)是函数式编程中的核心概念。在大模型训练中,MapReduce被广泛应用于数据处理、特征提取和分布式训练。
未闻花名
2026-02-09
104
0
agent
腾讯云架构师技术同盟
AI 圈最疯狂的一次「圈地运动」:Agent Skills 凭什么横扫全行业?
2025 年 10 月 16 日,Anthropic 给 Claude 上线了一个叫 Agent Skills(智能体技能) 的功能。
HELLO程序员
2026-02-10
139
0
前端性能
react
前端
性能提升实战:useEffectEvent 优化供应链大屏的实时数据渲染
供应链大屏作为业务监控和决策支持的核心界面,需要同时展示库存动态、物流轨迹、订单状态、预测预警等多维度信息,这些数据往往以秒级甚至毫秒级的速度持续更新。传统的React组件设计模式在处理如此高频率、多来源的实时数据流时,常常陷入性能瓶颈:要么因过度重渲染导致界面卡顿,要么因闭包陷阱引发数据展示滞后或错误。
叶一一
2026-02-10
87
0
第四期热点征文-C#
Flink ClickHouse Sink:生产级高可用写入方案|得物技术
在实时大数据处理场景中,Flink + ClickHouse 的组合被广泛应用于:
得物技术
2026-02-10
114
0
命令行
同步
渲染
var
对象
dotnet Vortice 无需交换链与 DirectComposition 对接渲染层
在传统的写法里面,都是面向于 DXGI 交换链实现界面渲染。在 DirectComposition 里面可以通过 IDCompositionDevice 的 Commit 和 WaitForCommitCompletion 方法配置将窗口内容提交到 DWM(DWM Desktop Window Manager)进行渲染,整个过程无需交换链参与
林德熙
2026-02-10
101
0
第四期热点征文-大模型技术
大模型应用:大模型的词元化处理详解:BPE、WordPiece、Unigram.11
词元化(Tokenization)是大模型预处理的核心步骤,将连续文本切分为模型可理解的最小语义单元(Token),这些词元可以是单词、子词或字符。中文没有像英文空格这样的天然分词边界,并且存在大量形近、义近字词,因此分词算法的选择直接影响模型效果。在大模型中,常见的子词词元化方法有BPE(Byte-Pair Encoding)、WordPiece和Unigram。下面我们将分别详细介绍这三种方法的基础原理、核心概念,并给出详细示例。最后,我们将提供一个综合的流程图来展示这些分词方法的典型流程。
未闻花名
2026-02-08
152
0
为你推荐
腾讯专区
订阅及关注
云计算
人工智能
前端
后端
编程语言
数据库
大数据
音视频
安全
物联网
硬件
运维
测试
网络与通信
架构设计
开发工具
操作系统
职业发展
算法
人工智能
浅谈世界模型(下篇)
● 视频生成流派:Sora(OpenAI)、Genie(Google DeepMind)
languageX
2026-02-11
数据集市
数据挖掘
从0开始全面认识高质量数据集建设(2)
上一篇中,我们了解了高质量数据集建设的政策蓝图、核心分类与“场景驱动”的逻辑框架。然而,从认知到落地,挑战往往隐藏在具体的实施环节中,如何将模糊的业务需求转化为精确的数据指标?如何在多源异构的数据中确保质量与一致性?这里我们将深入建设一线,剖析从需求转化、数据规划到采集处理的全流程实战经验。
zhouzhou的奇妙编程
2026-02-11
开源
ocr
腾讯混元大模型
腾讯开源啦,源码地址+部署脚本,1B参数小身板扛起OCR界SOTA大旗
腾讯混元全新开源的HunyuanOCR模型横空出世,参数仅1B却直接拿下多项OCR应用榜单的SOTA。
悟空码字
2026-02-11
前端
前端设计
前端工程化
前端元架构实战:打造高可配、自描述的动态渲染引擎
在供应链系统的开发过程中,我们面临着一个核心矛盾:业务需求频繁变化与前端开发效率之间的冲突。传统的组件开发模式需要为每个页面编写大量重复代码,当业务从B2B扩展到B2C,从国内扩展到跨境时,这种开发模式显得力不从心。元数据驱动的前端架构正是为了解决这一痛点而提出的解决方案,它通过将界面描述抽象为可配置的元数据,实现"配置即开发"的高效开发模式。
叶一一
2026-02-11
第四期热点征文-大模型技术
大模型应用:大模型 MapReduce 全解析:核心概念、中文语料示例实现.12
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。Map(映射)和Reduce(归约)是函数式编程中的核心概念。在大模型训练中,MapReduce被广泛应用于数据处理、特征提取和分布式训练。
未闻花名
2026-02-09
agent
腾讯云架构师技术同盟
AI 圈最疯狂的一次「圈地运动」:Agent Skills 凭什么横扫全行业?
2025 年 10 月 16 日,Anthropic 给 Claude 上线了一个叫 Agent Skills(智能体技能) 的功能。
HELLO程序员
2026-02-10
前端性能
react
前端
性能提升实战:useEffectEvent 优化供应链大屏的实时数据渲染
供应链大屏作为业务监控和决策支持的核心界面,需要同时展示库存动态、物流轨迹、订单状态、预测预警等多维度信息,这些数据往往以秒级甚至毫秒级的速度持续更新。传统的React组件设计模式在处理如此高频率、多来源的实时数据流时,常常陷入性能瓶颈:要么因过度重渲染导致界面卡顿,要么因闭包陷阱引发数据展示滞后或错误。
叶一一
2026-02-10
第四期热点征文-C#
Flink ClickHouse Sink:生产级高可用写入方案|得物技术
在实时大数据处理场景中,Flink + ClickHouse 的组合被广泛应用于:
得物技术
2026-02-10
命令行
同步
渲染
var
对象
dotnet Vortice 无需交换链与 DirectComposition 对接渲染层
在传统的写法里面,都是面向于 DXGI 交换链实现界面渲染。在 DirectComposition 里面可以通过 IDCompositionDevice 的 Commit 和 WaitForCommitCompletion 方法配置将窗口内容提交到 DWM(DWM Desktop Window Manager)进行渲染,整个过程无需交换链参与
林德熙
2026-02-10
第四期热点征文-大模型技术
大模型应用:大模型的词元化处理详解:BPE、WordPiece、Unigram.11
词元化(Tokenization)是大模型预处理的核心步骤,将连续文本切分为模型可理解的最小语义单元(Token),这些词元可以是单词、子词或字符。中文没有像英文空格这样的天然分词边界,并且存在大量形近、义近字词,因此分词算法的选择直接影响模型效果。在大模型中,常见的子词词元化方法有BPE(Byte-Pair Encoding)、WordPiece和Unigram。下面我们将分别详细介绍这三种方法的基础原理、核心概念,并给出详细示例。最后,我们将提供一个综合的流程图来展示这些分词方法的典型流程。
未闻花名
2026-02-08
下午好!
欢迎来到腾讯云开发者社区
登录
沙龙日历
全部 >
加入讨论
的问答专区 >
最具价值作者榜
更多 >
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档
领券