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视频结构化技术实战:如何自动生成视频分镜脚本?
结构化后的视频数据可以应用于内容检索、自动剪辑、高光提取、分镜脚本生成等多种下游任务。 二、视频分镜脚本的基本概念 2.1 分镜脚本的定义与作用 分镜脚本是视频制作过程中的重要文档,它以一系列连续的图像或描述,预先规划视频的每个镜头,包括镜头编号、时间范围、画面内容描述、镜头景别、拍摄方式 步骤2:构建分镜提取Prompt 通过自定义Prompt指导VITA进行分镜脚本生成。 ;以结构化的格式输出分镜脚本。 步骤4:解析VITA返回的分镜脚本 VITA会根据Prompt的指令,返回结构化的分镜脚本内容,通常包括镜头编号、时间范围、画面内容描述、镜头景别、拍摄方式和角度、音频内容描述等。
hollyx
2026-06-23
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用 WorkBuddy 跑通「文物也疯狂」分镜工作流:从一句创意到一集完整分镜脚本
一句话版本:我把「文物也疯狂」系列的分镜生产,从"灵感 → 手写脚本 → 逐条手搓 prompt"的人力流水线,搬进了 WorkBuddy 的对话里,用 scene-based prompt 工作流把每一集拆成可编号 这个题材的生产链路特别长:一集内容要从一句创意开始,经历分镜拆解、每个镜头的 AI 视频生成 prompt、角色形象一致性维护、旁白文案,最后才轮到成片。 一集"文物也疯狂"的分镜表长这样:Scene内容画面核心Prompt 要点@scene#24开篇引入博物馆走廊空镜缓慢推镜、冷色调、无人@scene#25文物亮相陶俑特写暖光、微尘、质感强调@scene 而 WorkBuddy 在其中的角色,是分镜师 + prompt 工程师 + 角色档案管理员 + 旁白文案四合一。 以前这种多场景 + 多角色的脚本,创意定稿后我可能要再磨两天;现在分镜和 prompt 层基本一次成型,剩下的时间全花在精修上。
用户12822844
2026-10-16
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AI 视频工具链完整工作流拆解:脚本→分镜→成片导出
脚本创作:输入需求,生成故事脚本、台词;2. 剧本结构化处理:拆分场景、人物设定;3. AI 生成分镜:拆分成单镜头,定义画面、运镜、时长;4. 分镜审核:人工修改、调整镜头描述;5. AI 视频渲染:根据分镜逐镜头生成视频片段;6. 片段合成、画面增强;7. 字幕、背景音乐合成;8. 成片导出、素材归档。市面上绝大多数开源模型只实现了第 5 步。 前面的脚本结构化、分镜、任务队列、素材管理,全部需要自己开发。想搭建完整生产系统,工作量巨大。以鼎楷智影为例 ,它内置了整套端到端工作流,上面 8 个环节全部集成在平台内部。 可以单独启用其中某个模块,比如只调用分镜能力,配合外部视频生成模型;也可以全链路跑通,从剧本直接输出完整成片。 #AI 工作流 #脚本到成片 #AI 视频流水线
用户4397790
2026-10-09
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怎么使用 GPT-Image-2 直接生成专业分镜图(含 9 格脚本模板)?
本文用 GPT-Image-2 演示从「写脚本」到「出分镜」的完整流程,重点是提示词怎么写,全程不需要绘画基础。 一、把故事写成结构化的分镜提示词 核心是把模糊的「我想要个分镜」翻译成模型能执行的结构。 模型一旦读到这种分镜语言,就会按分镜逻辑去排版,而不是画成一张普通插画。 4K; 出图通常等待 40 秒左右,整张 9 格分镜一次成型。 不同题材都能套: 电影 / 短片:6 格分镜,铅笔马克笔制作稿风格; 动画 / 角色短片:12 格分镜,提示词里强调「角色一致性」; 广告 TVC:9 格分镜,可以叠加产品照做图生图; 科幻 / 概念:
蓝星空
2026-07-01
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使用 GPT-Image-2 生成专业分镜图(含九宫格脚本提示词)
本文用Image-2演示从「写脚本」到「出分镜」的完整流程,全程不需要任何绘画基础。 第1步:把故事写成结构化的分镜提示词懒人版:这段提示词已经做成了模板,直接打开通用分镜网格模板点「一键同款」就能跳到生成页,省去复制粘贴。想理解每个字段、改成自己的故事,继续往下看。 点击「生成图片」,等待约40秒,整张分镜就出来了。 不同题材都能套,分镜图模板库里还有不少现成方向:电影/短片:专业六格电影分镜(铅笔马克笔制作稿风);动画/角色短片:12格分镜海报(强调角色一致性);广告TVC:产品TVC九格分镜(可上传产品照做图生图 );科幻/概念:气态巨行星下降分镜(12格电影级科幻)。
蓝星空
2026-06-29
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我用 WorkBuddy 跑通了分镜作图流程
我用WorkBuddy跑通了分镜作图流程从一堆情感故事素材,到一套画风统一、自带字幕的8幕分镜图——中间踩的坑,比想象中多得多。 一、我到底想干什么手头有一批情感故事素材,我想把它们转成竖屏短内容:每一集拆成8幕分镜,第一人称自述,字幕直接叠在图上,可以做成图文直接发布,也可以渲染成视频。 需求听起来很朴素:脚本已经有了,让AI照着把8张图生出来不就完了? WorkBuddy在这里扮演的角色,是把上面这套流程串起来的工作台:它有ImageGen生图、能跑Python脚本批处理、能读转写稿、能沉淀成可复用的skill。下面按踩坑顺序讲。 六、跑通之后回头看,"跑通分镜作图流程"真正的含义,在于把风格一致性、图文相符、文案人话这三件容易翻车的事,变成一套可重复、可沉淀的标准动作;会调生图接口,只是其中一步。
阿特拉斯
2026-07-27
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AI Pika 生成进击的巨人动漫分镜案例
工具 用GPT4生成分镜故事线。 pika提示词 用StableDiffusionXL https://poe.com/chat/2s1k36gurtt736ac2w1 生成动漫图片 用https://discord.gg/pika 生成分镜视频 生成案例 https://www.bilibili.com/video/BV1SN411L77U/ 故事线 为了创建一个关于“遇见巨人”的视频分镜,我们可以参考《死神》动漫中遇到大虚的战斗场景。 以下是一个分镜大纲的示例,旨在捕捉这一激动人心的时刻,并展现出紧张和戏剧性的氛围。 视频分镜大纲:《遇见巨人》 1. 开场 场景描述:宁静的城镇,人们日常生活的镜头。 Attack on titan, Volumetric lighting, Studio Wit anime style, (epic composition, epic proportion), HD 这个分镜大纲旨在创造一个紧张刺激的叙事
Dlimeng
2023-12-07
1.5K0
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脚本、分镜、成片3步提示词模板和验收清单(2026)
ai宣传片制作分脚本、分镜、成片三步,每步喂给AI一份固定结构的提示词,再按验收项收货:脚本步交出镜头表,每镜只有一种运镜、要上屏的字单列;分镜步交出线稿宫格图,生成时只当剧情参考,要逐格照出就改多关键帧 AI宣传片制作是把宣传片的脚本、分镜和画面生成交给AI按提示词完成,由人在每一步的交接处验收,最后剪成一条可投放成片的工作流。ai宣传片制作流程怎么写? 三步各交出什么、验收不过退回哪步骤喂给AI的交出的东西主要验收项不过退回到①脚本简报+输出格式约束镜头表每镜一种运镜;画面栏没有要上屏的字改简报重出②分镜镜头表+宫格出图提示词宫格图,或逐格单独的关键帧图格数 在视频生成页填写三步和剪辑都自己做单段片段,需自己剪成整片自己连线:LibTV剧本或分镜脚本放进节点再连线;分镜脚本可由剧本生成,也可自己编写节点怎么连、各节点放什么输入,自己定取决于你搭的流程整片产线 脚本步验收清单,全过才进分镜:每行只有一种运镜(2.0指南:不要同时要求推拉摇移)。画面栏没有上屏文字。
用户2955307
2026-10-03
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vps脚本路由跑分加速脚本大全
本文主要收集一下常用的脚本,不然每次都要网上现找,太麻烦了。 vps的IO/网速等测试 买到的vps,第一步肯定是跑个分了,那就需要用到下面的脚本: wget -qO- git.io/superbench.sh | bash 或者: curl -LsO git.io install -y mtr 然后执行:mtr -rw x.x.x.x 即可查询 给vps安装bbr/bbrplus等加速模块 vps拿到手必不可少的一步就是装一个加速模块,这里推荐一个bbr/bbrplus脚本
博博1998
2022-04-25
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#WorkBuddy# 实操教程:从59秒分镜脚本到15秒高光视频,四步搞定全流程规划
做AI短剧的朋友应该都经历过这个时刻:分镜脚本写好了,角色三视图、场景图也生成好了,真到要剪片的时候,看着11个分镜、59秒的时长,人一下子懵了——我明明想做的是15秒短视频,到底选哪几个镜头? 今天这篇教程,就分享我用WorkBuddy从脚本到成片规划的真实操作流程,一共四步。一、你可能会遇到的场景事情是这样的:我最近在做一部AI短剧,第一集分镜脚本一共11个镜,总时长59秒。 二、第一步:让AI直接读脚本,别手动抄操作:打开WorkBuddy,把分镜脚本的文件路径直接发过去,说一句“帮我看看这个分镜脚本”。 我的原话是:“我要做15秒短视频,请从11个分镜里精选核心分镜,并分配每段时长。” 六、三个避坑心得1.分镜脚本这类文件,直接发路径给AI,别手动抄,又快又不出错;2.让AI做取舍时,一定要给目标(15秒)+给标准(要爽点、要完整故事弧),否则它给的方案是泛泛的;3.涉及付费消耗的任务
用户12690572
2026-08-18
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