GPT-Image-2 于 2026 年 4 月正式发布，是 OpenAI 图像生成模型的最新力作。它的核心定位是原生多模态视觉推理系统，而非简单的"画图工具"...

很多人在用 AI 生成科研插图时，常见做法是直接把论文摘要、实验背景、研究创新点全部复制进去。结果往往是：图看起来很炫，但信息不清楚；元素很多，但逻辑混乱；像宣...

如果用一句话概括它，可以理解为： 这是一个更擅长理解复杂描述、生成高质量图像，并且在图文表达上更进一步的图像模型。

所以今天分享 3 个 GitHub 上很火的 GPT-Image-2 提示词项目，正好覆盖了从新手到专业开发者的所有需求。

今天不绕弯子，直接给大家上盘硬菜——聊聊我深度体验 GPT-image-2.0之后的真实感受，以及它能直接落地的7个提效场景。

最近gpt-image-2生图、 deepseek v4模型比较火， 有同学想尝试一把。问我有没有推荐的途径

从一开始的 Midjourney、SD，再到现在各种开源模型百花齐放，技术进步的速度让人目不暇接。

我之前在 App Store 上传了一个自己 vibecoding 做出来的产品。

AI 做图，已经不是“看起来很厉害”的阶段了，而是正式进入“能够真实使用、真实落地”的阶段。

中文准确率极高。同时自带联网自考。 先推理，再作画。自带校验； UI设计、海报面画、实拍截图都可以以假乱真。

github地址：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

根据 OpenAI 的介绍，gpt-image-2 是目前 GPT Image 系列中能力最强的图像模型，重点提升了图像质量、编辑表现、文字渲染、复杂版式和真实...

最近，gpt-image-2 的讨论度很高。 作为 OpenAI 当前主推的生图模型，它在指令理解、图像生成和文字处理上的表现，确实把行业水位又往上抬了一截。

GPT Image 2的API接入： gpt-image-2模型已在API中开放，标准质量每张5美分、高质量每张8美分，支持2K分辨率。关键用例是：用AI生成视...

到处百度也没找到原因，最后，在pillow的release notes中找到了问题：

Wan2.7-Image具备文生图、图生图、图像指令编辑和交互式编辑等全链路生成能力，标志着国产多模态模型在图像生成领域取得重要进展。

AA-CLIP- 两阶段异常感知CLIP，是最新的零样本异常检测模型，支持文本与图像输入编码，特征比对实现工业与医疗图像的异常分类与分割。官方地址如下：

2025年8月26日，谷歌正式推出图像生成和编辑模型 gemini-2-5-flash-image（ 又名 nano-banana）