所以今天分享 3 个 GitHub 上很火的 GPT-Image-2 提示词项目，正好覆盖了从新手到专业开发者的所有需求。

最近AI圈子很热闹，各种大模型和生图工具层出不穷。作为一名每天都在琢磨如何用AI解决实际问题实战玩家，我不喜欢听那些假大空的概念。工具好不好，放到真实的业务和生...

最近gpt-image-2生图、 deepseek v4模型比较火， 有同学想尝试一把。问我有没有推荐的途径

从一开始的 Midjourney、SD，再到现在各种开源模型百花齐放，技术进步的速度让人目不暇接。

我之前在 App Store 上传了一个自己 vibecoding 做出来的产品。

AI 做图，已经不是“看起来很厉害”的阶段了，而是正式进入“能够真实使用、真实落地”的阶段。

中文准确率极高。同时自带联网自考。 先推理，再作画。自带校验； UI设计、海报面画、实拍截图都可以以假乱真。

github地址：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

根据 OpenAI 的介绍，gpt-image-2 是目前 GPT Image 系列中能力最强的图像模型，重点提升了图像质量、编辑表现、文字渲染、复杂版式和真实...

最近，gpt-image-2 的讨论度很高。 作为 OpenAI 当前主推的生图模型，它在指令理解、图像生成和文字处理上的表现，确实把行业水位又往上抬了一截。

GPT Image 2的API接入： gpt-image-2模型已在API中开放，标准质量每张5美分、高质量每张8美分，支持2K分辨率。关键用例是：用AI生成视...

到处百度也没找到原因，最后，在pillow的release notes中找到了问题：

Wan2.7-Image具备文生图、图生图、图像指令编辑和交互式编辑等全链路生成能力，标志着国产多模态模型在图像生成领域取得重要进展。

AA-CLIP- 两阶段异常感知CLIP，是最新的零样本异常检测模型，支持文本与图像输入编码，特征比对实现工业与医疗图像的异常分类与分割。官方地址如下：

2025年8月26日，谷歌正式推出图像生成和编辑模型 gemini-2-5-flash-image（ 又名 nano-banana）

最近 AI 绘画圈除了在刷 Nano banana Pro，还在刷另一个名字：Z-Image-Turbo。

在 浅析 Embedding 模型[1] 中，我们分析了 MedImageInsight 的 Text Encoder，本文将继续基于 lion-ai/MedI...