亿万年前，简单的有机分子在地球原始环境中飘移——它们不过是基础的化学化合物。但随着自然力量在数亿年间塑造地球，这些分子开始以日益复杂的方式相互作用和结合。在这个...

把这些行为集中到可复用的装饰器里，比每个函数都写一份要省事得多。带来的好处也有很多，比如在生产环境里更容易横向扩展；调试机器学习实验时更省力；面对复杂的分布式 ...

Feature engineering 是机器学习 pipeline 里最关键的一环。算法再好，如果输入数据噪声大、不一致或者缺乏有意义的特征，模型表现都不会很...

人工智能领域的发展速度远超许多人的预期。当变化如此之快时，你可能很难记住几年前你认为不可能的事情，以及相反地，你认为显然会轻易解决但至今仍未解决的事情。

在低收入和中等收入国家，医疗系统长期面临一个核心难题：如何在资源有限、数据缺失严重的条件下，更高效且更公平地分配基本药物。传统的数据驱动方法往往依赖高质量历史数...

基础机器学习原子间势（foundation machine learning interatomic potentials, MLIPs）已经成为原子尺度模拟的...

随着人工智能模型变得越来越大，它们并非变得更具洞察力，反而可能更差。为了确保它们能持续学习，我们需要减少其推理时间。

在“最后一英里”配送司机出发前往您家之前，您的包裹已经通过了某机构由配送中心和分拣中心组成的中段网络，这个网络将商品运送到离客户足够近的地方，从而实现当日达或次...

近日，大连理工大学刘奇磊副教授在《Nature Communications》发表了题为“Reactive machine learning potential...

一款新开发的人工智能应用正在帮助科学家和公众识别数百万年前留下的恐龙足迹。该技术旨在解读长期困扰研究者的化石足迹。

COVID-19疫情引发了一系列需求高峰、供应链中断和劳动力短缺，自2020年初以来，这些问题以不同的强度持续存在。SCOT团队当时已在运用最先进的机器学习、数...