实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题
离子液体是一类具有低熔点特性的盐类化合物,在催化、电池、分离过程及药物递送等领域具有广泛应用潜力。然而,其潜在化学空间极其庞大,而目前实验探索的区域仅占极小部分...
近日,字节跳动旗下研究团队发布了一项颠覆性研究,提出了名为“用于统一视觉表征的超网络”(Hyper-networks for Unified Visual Re...
某知名大学(JHU)与某中心今日宣布了JHU + 某中心交互式人工智能倡议(AI2AI)的首批博士研究员和教职研究奖获得者。AI2AI倡议于四月启动,隶属于JH...
为确保产品数据的质量,某中心传统上依赖于专门的机器学习模型,每个模型针对独立的产品类别(从庭院家具到耳机)进行了优化。这些模型添加或更新信息,识别不准确之处,整...
最近,法国AI公司LightOn在文档理解领域投下了一枚重磅炸弹——他们推出的LightOnOCR-2-1B模型仅凭10亿参数,就在权威OCR评测基准OlmOC...
相关出版物: Knowledge distillation transfer sets and their impact on downstream NLU t...
就在今年十月,DeepSeek 放出其全新的 DeepSeek-OCR 模型时,业内还在消化它在文档解析上带来的震动。没想到,短短时间,他们又抛出了一篇重磅论文...
做AI开发、跑深度学习代码的同学,大概率都遇到过显卡驱动与WSL环境冲突的坑。今天就给大家分享一个亲身踩坑经历——更新Nvidia显卡驱动后,WSL系统CUDA...
李博所在的"安全学习实验室"的持续工作目标是"使机器学习算法更加鲁棒、私密、高效和可解释",这项工作得到了2020年某机构研究奖的支持。2019年,李博获得的另...
研究人员分析了超过4100万篇论文,其中约31万篇在研究过程中以某种方式引入了AI技术,例如机器学习方法或生成式AI。结果显示,开展AI辅助研究的科学家发表论文...
在当今的技术世界中,"向量"这个词汇正以前所未有的频率出现在各种技术场景中:从机器学习的特征表示到图形学的几何计算,从数据库的新型存储范式到搜索引擎的语义理解。...
在人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)领域,很多事情正在发生:人们对新技术有着无尽的兴奋,也有炒作降温后的清醒反思,以及对领域未来走向的不确定性。在这次演讲...
在医学影像的世界里,AI模型大多还停留在“工具”阶段:它们能精准勾画病灶轮廓,却无法告诉你这意味着什么;它们能回答疾病名称,却指不出病灶的具体位置。医生面对的,...
最近,计算机视觉领域再掀波澜!YOLO 家族最新成员——YOLO26横空出世,以“彻底移除NMS”为核心变革,开启了真正的端到端目标检测新时代。虽然官方论文尚未...