这个时候如果让你去选，在上面的两个因素里面，你会把谁作为根节点。我想一定是学历因素，因为我们通过一个人学历就可以判断我们的女神会不会去见面，但是通过身高就无法很...

此外，在自动化测试方面，AI 同样发挥着至关重要的作用。测试用例设计一直是软件开发中费时费力的环节。得益于机器学习技术，通过对历史测试数据与缺陷记录进行训练，A...

文章里提到的 AI 辅助编程的方法已经过时了。现在流行的 AI IDE，已经用不着从 IDE 切换到浏览器，向大模型发出指令，而是直接在 IDE 的编辑界面内，...

Tensorflow是由Google开发的一个强大的开源库，用于机器学习和深度学习任务，研究人员，开发人员和数据科学家广泛使用，以构建和培训机器学习模型。

导入数据，这个里面我们使用的是波士顿数据集合，一共是13个数据特征，这个文章里面我们会分别介绍这个一元和多元的；

train.csv- 培训数据集；rainfall是二进制目标 test.csv- 测试数据集；您的目标是预测rainfall每行 sample_submi...

在本研究中，我们通过将卷积块注意力模块（CBAM）与YOLO11架构相结合，开发了一种定制的实例分割模型。该模型在休眠期和树冠期苹果园图像的混合数据集上进行了训...

直肠癌（CRC）是全世界最常见的癌症之一。它始于结肠内壁的息肉。要预防 CRC，就必须及早发现息肉。结肠镜用于检查结肠。一般来说，内窥镜顶端的摄像头拍摄的图像由...

YOLOv12的创新区域注意力模块（Area Attention，A2）无疑是目标检测领域的一次重大突破，彻底颠覆了传统YOLO框架对注意力机制的认知。YOLO...

可以说，RDNA 4 架构在计算单元、光线追踪加速器、加速机器学习（AI）、超分辨率、软硬套件等多个方面进行了升级换代，具体如下：

今天为大家介绍的是来自德国耶拿大学Sebastian Böcker团队的一篇论文。小分子机器学习旨在从分子结构预测化学、生物化学或生物学特性，其应用包括毒性预测...

今天为大家介绍的是来自瑞士的博特纳免疫工程研究所Sai T. Reddy团队的一篇论文。免疫系统中最重要的防御武器是免疫受体，其中包括B细胞受体（BCR）、它们...

前面已经对数据清洗、数据质量评估、数据预处理进行了详细的分析和介绍，今天就要介绍最后一步——数据增强，数据增强是计算机视觉领域中一项重要的数据预处理技术，旨在通...

今天要和大家继续讲解机器学习中一个看似枯燥但至关重要的环节——数据预处理。前面已经讲解过数据清洗和数据评质量评估（点击跳转），如果你已看过，那你已经打下了坚实的...

机器学习(MachineLearning)，作为计算机科学的子领域，是人工智能领域的重要分支和实现方式。

量子计算不仅可以加速材料模拟，还可以帮助我们设计新的材料。例如，通过量子机器学习算法，科学家们可以预测哪些分子组合可能形成具有特定性质的材料。这对于开发高效的催...

使用散点图的方式进行绘制，不同的标记使用不同的图样进行绘制方便我们进行不同的标记之间的区分；调用plt.show()把这个图像展示出来；

比如user表和role表有关联关系，有这样一条语句：查询uesr的同时将user的某一列数据作为参数一并查询role表符合条件的数据，mybatis里叫做级联...

在机器学习的宏大版图中，特征工程宛如一座隐藏在幕后却又至关重要的基石。它默默发挥着作用，将原始数据雕琢成模型能够有效学习和理解的形态，深刻影响着机器学习模型的性...

在机器学习的实际应用中，选择合适的交叉验证方法并正确运用，是构建高性能模型的重要环节。它不仅能帮助我们准确评估模型性能，还能引导我们不断优化模型，使其在真实世界...