如下图，将宿主机共享文件夹test的网络路径，填写到虚拟机共享文件夹的【共享文件夹路径】处，添加共享文件夹：

仅用30%的参数规模，就能在陌生环境中实现72.5%的导航成功率，这个新框架正在重新定义视觉-语言导航的智能边界。

量子优化正被探索用于改进机器学习模型的调优，特别是在超参数优化和特征选择方面。中性原子处理器的最新进展也正在扩大量子优化在AI和机器学习中的实验范围。

近年来，大语言模型（LLM）在推理能力上突飞猛进，特别是通过强化学习（RL）激发的“思维链”（Chain of Thought）技术，使模型能够进行多步推理以解...

市场研究公司Interact Analysis 在其最新报告中预测：全球机器视觉市场规模将在 2025 年增长 1.5%，2026 年增长 5.2%。该机构对 ...

引言：当AI从“演示玩具”走向“生产系统” 在AI技术爆发的2024年，一个严峻的现实正摆在中国企业面前：超过70%的AI概念验证项目未能成功转入生产环境。当兴...

在机器学习场景中，特征缓存的性能与稳定性直接影响模型推理效率。本文从低延迟访问、高吞吐处理、成本控制三大核心需求出发，横向对比主流Redis产品，结合腾讯云Re...

火灾是人类社会面临的重大威胁之一，它不仅危及生命、造成巨大经济损失，还严重影响社会稳定。在火灾初期，火焰往往较小，伴随着烟雾弥漫和物体遮挡，传统检测方法容易出现...

为了实现这一点，人类动作识别综合运用了机器学习、深度学习模型、计算机视觉和图像处理等多种技术，共同分析身体运动，从而更准确地解读人类行为。

你在某平台花 200 元买了一瓶知名品牌的洗发水。 收到货后，你发现瓶身印刷模糊、气味也和以前不一样。

目标检测是机器人视觉领域的核心技术，它不仅要识别出图像中有什么物体，还要精确地定位它们的位置。随着自动驾驶、智能监控、工业质检等应用的快速发展，对目标检测的精度...

视觉语言模型是功能强大的模型，它以图像而非传统大语言模型（LLM）所用的文本作为输入。这带来了许多可能性——我们可以直接处理文档内容，而不必先通过OCR提取文本...

你不能告诉医生：“logit 是 3.2”； 但你可以说：“恶性概率是 92%”。

随着新加坡PayNow和印度UPI等新兴支付方式的迅速扩展，以及深度伪造（Deepfakes）等AI驱动的欺诈手段在亚太地区激增，金融机构面临严峻的安全挑战 。...

这意味着，无论模型看起来多么复杂，只要最终的预测值可以表示为这些参数的加权和（即每个参数乘以某个系数然后相加），那么这个模型就可以被称为线性模型。这里的关键在于...

多元线性回归之所以成为机器学习的起点，是因为它在可解性、可解释性与实用性之间达到了历史最优平衡。