在使用sklearn进行机器学习之前，需要对数据进行预处理。sklearn提供了一系列的数据预处理工具，如StandardScaler用于特征缩放，OneHot...

当前的大模型，尽管能够生成类似人类的文本和在特定任务中表现优异，但在真正理解上下文和语义方面仍存在局限。例如，GPT-3等模型可以生成流畅的文章，但在遇到复杂逻...

Ultralytics是YOLO官方团队推出的CV训练与推理框架，不仅支持目标检测任务，还支持分割、姿态识别、分类等更多任务。

机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的一个子领域，专注于开发能够从数据中学习并做出决策的算法。机器学习算法通过发现数据中的模式和关系，进...

机器学习（ML）是人工智能的一个分支，它通过算法和统计模型，使计算机能够从数据中学习和做出决策，而无需显式编程。机器学习的核心在于利用数据驱动的方法，使系统在不...

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保...

这个项目是一个精选的机器学习框架、库和软件列表，按语言分类。它提供了各种功能强大的工具和库，以帮助开发者在不同编程语言中进行机器学习任务。该项目主要有以下特点和...

这篇文章，旨在演示实时战略游戏（RTS）设计中的一些重要原则。作者指出，单独考虑单位属性可能会误导，例如，Stalker 在纸面上的 DPS 大约为 9.7，但...

在机器学习应用于陆军战术决策的过程中，数据收集与预处理、模型构建与训练以及实时决策支持等步骤都需要相应的代码实现。下面我将分别针对这三个步骤提供简化的代码示例。

基于YOLO模型在自定义数据上做训练，实现对特定目标的识别和检测，是CV领域非常经典的任务，也是AI项目落地最热门的方向之一。

Scikit-learn是一个用于机器学习和数据挖掘的库，提供了各种机器学习算法的实现。无论您是在进行分类、回归还是聚类，Scikit-learn都是您的好帮手...

Gradio是一个开源的Python库，用于创建机器学习和数据科学的交互式应用和演示。

解决上述图数据上的任务，可以通过机器学习的方法，也就是把节点在图数据中的特征输入到机器学习模型中（比如，XGBoost或者MLP），同时结合训练样本，从而得到一...

在DotNetGuide技术社区微信交流群经常看到有小伙伴问：.NET除了能写桌面应用和Web应用还能做什么？今天大姚将通过本篇文章来简单讲讲.NET能做哪些开...

该数据集利用 2016 年至 2021 年的哨兵-1 号数据，以 10 米的分辨率提供了油棕种植园的全球综合地图，包括工业用地和小农地块。此外，该数据集还包括根...

在过去的几年里，机器学习大模型（Large Models）成为了人工智能领域最热门的话题之一。这些大模型通过大规模数据训练，展现出前所未有的能力，推动了自然语言...

大模型在深度学习中的应用已经变得日益广泛和深入，其庞大的参数规模和复杂的结构赋予了其强大的数据处理和学习能力，为深度学习领域的多个任务提供了有效的解决方案。

Alpha Jet Atmospheric eXperiment Formaldehyde Data

稳定扩散是一种基于马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）方法的生成模型。其基本思想是通过定义一个随机过程，使得该过程的稳态分布与目标分布一致。具体来说，稳定扩散利用一系...