从引入Transformer的论文开始，研究人员已经提出了一系列位置编码器，用于将词序信息注入Transformer模型。但在上周的国际机器学习大会(ICML)...

在加密计算与应用同态加密研讨会上，某机构研究人员发表了一篇论文，探索将同态加密应用于逻辑回归。逻辑回归是一种统计模型，广泛应用于从基因组学到税务合规等众多机器学...

开发AI模型可能充满挑战、耗时且昂贵。为了应对这些难题，DagsHub与SwarmOne建立合作，旨在让构建和管理机器学习工作流程变得更简单、更快速且更具成本效...

Prodigy (https://prodi.gy) 是一个现代化的标注工具，用于为机器学习模型收集训练数据，由 spaCy 的开发者构建。版本 1.10 包含...

我们接受以下研究领域（但不限于）的博士后候选人申请：计算机科学、计算机视觉、对话式人工智能、数据科学、人工智能公平性、机器学习、机器翻译、运筹学与优化、自然语言...

分类模型是一种为数据点分配类别或标签的机器学习算法。例如，模型可分析电子邮件并判断其是否为垃圾邮件。为做出决策，模型会利用从训练数据中学到的模式。虽然“热狗识别...

在本篇文章中，您将学习一套实用、以问题为导向的工作流，帮助您高效阅读机器学习研究论文，最终收获答案，而非疲惫。

它没有体现在排行榜上，也没有写在 SOTA 的红字里，但你一旦意识到，就很难再忽视。

当AI画作已能以假乱真，人类如何守住现实边界？新一代检测框架通过建模“真实本身”实现超人级鉴别能力。

获胜的模型将机器学习模式识别与科恩数十年精炼的北极诊断指标相结合。该系统在数周预报方面显示出显著优势，超越了领先的人工智能和统计基线。

通常，当我们谈论机器学习与城市变迁，总不免陷入一种略带冰冷的视角：算法扫描街景，识别模式，输出结论。但有没有可能，我们漏掉了故事里最关键的讲述者？那些在同一个街...

在多模态大模型飞速发展的今天，CLIP作为连接视觉与语言的“基石”依然发挥着重要作用。然而，随着应用场景的深入，研究人员逐渐发现CLIP的文本编码器已经成为整个...

欢迎来到每周简报！每周，都会为大家带来最新的开源AI模型、工具和研究进展。人们正在创造很酷的东西，并希望与您分享。闲话少说，接下来是常驻技术专家对本周AI领域的...

机器学习的服务模型在不断更新，新模型通常比旧模型更准确。但整体准确率的提升，有时仍然伴随着特定情况下的性能回退。这可能会让用户感到困扰，尤其是在某些性能回退会对...

热带气旋（亦称飓风或台风）极具破坏性，过去50年间造成了1.4万亿美元的经济损失。这些巨大的旋转风暴形成于温暖的海洋水域，由热量、湿度和对流提供能量。它们对大气...

在今年的国际机器学习会议上发表的一篇论文中，我们研究了这个问题，并发现，实际上，80%的情况下，检索并没有提高代码生成的质量。