随着新加坡PayNow和印度UPI等新兴支付方式的迅速扩展，以及深度伪造（Deepfakes）等AI驱动的欺诈手段在亚太地区激增，金融机构面临严峻的安全挑战 。...

在当今数据驱动的时代，机器学习已成为企业获取洞察和优化决策的核心工具。然而，随着数据规模的爆炸式增长和模型复杂度的提升，传统的单机机器学习框架已难以应对海量数据...

迁移学习是机器学习中使用的一种技术，即在一个任务上训练好的模型被重新用作另一个相关任务的起点。它通过将从前一个问题中获得的知识应用到新问题中来工作。这节省了时间...

在追求通用人工智能的道路上，抽象推理能力一直被视为皇冠上的明珠。Abstraction and Reasoning Corpus（ARC）基准，正是为了衡量这种...

输电线路作为电力系统的关键组成部分，其正常运行对电网稳定性至关重要。绝缘子和防震锤等关键部件长期暴露在恶劣环境中，易受冰损、风损、酸雨和雷击等不利因素影响，引发...

在 ChatGPT 火遍全球的今天，人工智能再次站在了聚光灯下。作为技术人，我们该如何厘清 AI、机器学习（ML）与深度学习（DL）的关系？一个标准的模型是如何...

编者按： 在人工智能迅猛发展的当下，六位对 AI 影响最深远的思想家——黄仁勋（Jensen Huang）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、杰弗...

在当前复杂多变的国际安全形势下，国防现代化建设对感知与预警能力提出了更高要求。红外探测技术作为战场态势感知的关键组成部分，其性能直接关系到国防安全的保障水平。在...

相信很多开发者和研究者都深有体会。当今AI领域模型百花齐放——做目标检测的有YOLO、Faster R-CNN，做图像分类的有ResNet、MobileNet，...

上周，我们拆解了瑞芯微RK3588如何在DDR4短缺的“供应链微战争”中，凭借多内存支持的“技术韧性”化危为机，保障了边缘AI的稳定落地。

近期的全球存储市场波动，为高速发展的边缘AI产业上了一堂生动的“供应链安全”课。DDR4颗粒从短缺到价格暴涨，如同一面镜子，照出了不同技术路线的抗风险能力。在这...

随着人工智能技术的飞速发展，图机器学习作为基于机器学习处理图信息（非欧氏数据）的方法，受到越来越多的关注。近期，机器学习领域对图机器学习的研究热情日益高涨，它逐...

深夜，Meta 又一次给 AI 视觉领域丢下重磅炸弹——SAM 3（Segment Anything Model 3）与 SAM 3D 全面发布！

B细胞和T细胞受体库组成了个体的适应性免疫受体库（AIRR）。AIRR是抗原特异性受体的集合，驱动适应性免疫反应，而适应性免疫反应也刻印在个体的免疫组库中。AI...

就在AI界为Yann LeCun离职Meta的消息震惊时，一份意外的“告别礼物”悄然出现在arXiv上——这位图灵奖得主与Randall Balestriero...

何恺明团队指出，预测干净数据与预测带噪量在本质上是不同的。这一洞见基于机器学习中的流形假设（Manifold Assumption）。

自监督学习的核心思想是：从数据本身自动生成“标签”或“监督信号”，而无需依赖昂贵且耗时的人工标注。

你是否曾想象过，如果AI不仅能生成视频，还能像人类一样“想象”世界的演变、预测动作的后果、甚至进行多步推理与规划，会是怎样的情景？

数百亿参数、庞大算力需求、昂贵的部署成本……当科技巨头们还在追求“更大更强”的AI模型时，一股反向而行的趋势正悄然兴起，并可能彻底改变人工智能的应用格局。