在数字化转型浪潮下，企业积累的数据量呈指数级增长，但高昂的存储成本与复杂的资源管理问题却成为拦路虎。传统数据平台常面临三大痛点：离线分析与实时查询抢占资源、空闲...

◆Vera Rubin总结：全栈计算的代际飞跃，包含7 款突破性芯片、5 个机架级系统、1 台面向智能体 AI 的革命性超级计算机。该平台还包括全新的英伟达 V...

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-04-01 主要来源平台： GitHub 摘要： 2025年的RAG课程在2026年已完全过时。本文对比2...

其次，伪异常意识记忆模块实现了双存储库架构，包括特定于背景的和综合的存储库。通过系统化的数据增强和战略核心集采样，该模块促进了背景特征和异常模式之间稳健的区分。...

整体工作流程是先通过参考样本DINOv2进行记忆特征提取，然后通过SAMv2的记忆银行存储参考特征。在推理阶段首先通过SAMv2的全图分割能力实现Mask生成，...

除了这些，我们在AI数据处理中，尤其是上下文存储，对话分析的信息存储也是我们注意，上下文其实也有 热点和冷点，比如我现在说的话题，上周也提过，我也发表过一些观点...

数据库降本，大多数人都是理解的，之前单位因为Oracle太贵，而换成SQL Server这点也是能被常人所理解的。都是企业在用，从性能，易用度上，非金融企业的项...

CDP的核心流程是：将多源数据接入平台，进行统一建模与身份整合，构建单一用户视图（Single Customer View），并将人群激活到不同的营销与应用平台...

腾讯云智能视图计算平台X元点智能案例分享，「协议适配+数据解读」筑牢具身智能终端感知力

在高性能计算（HPC）领域，科学模拟如LANL的小行星撞击或野火蔓延项目，正面临极端数据爆炸：极短时间步长内产生PB级数据集。传统架构下，生成数据容易，但分析成...

全闪存时代，SSD性能迅猛提升，高密度NVMe盘柜（如48盘位）内部聚合吞吐可达768 GB/s，但传统“存算分离”架构受外部接口（如128 GB/s）限制，导...

在万亿参数LLM训练时代，检查点机制已成为刚需：它不仅保障高可用性，还支持模型迭代，但海量参数与优化器状态（动量、方差）导致单次TB级I/O洪峰和高频写入，严重...

在大数据和AI时代，海量数据如洪水般涌来，你是否还在为传统ETL流程中数据反复跨网络传输的I/O瓶颈和天价TCO买单？三星Zero-ETL架构横空出世，以“近数...

那么，是否可以让存储设备“学会”处理数据？在FMS25峰会上，一项名为OASIS的研究成果给出了答案——通过将数据感知型计算存储设备（CSD）集成到对象存储系统...

总结： 传统基于 FPGA的方案是“带存储的异构计算平台”，适合定制化科研。而群联 E28 内置 DSP 走的是 “原生存储主控的 AI 算力扩维” 路线。它以...

大语言模型（LLM）本质上是无状态的，每次请求都是独立的。就像金鱼只有7秒记忆，模型不会记住你上一秒说了什么。

在搭建 AI Agent 系统时，会话管理是绕不开的核心问题。如果你遇到过这些情况：

市面上有一些方案——基于本地 ONNX 模型和对象存储向量桶。它们的思路是：使用本地量化模型生成向量，写入对象存储，查询时再次生成向量进行检索。整个流程需要：E...

在数据驱动决策的时代，企业对于数据仓库的需求日益增长，但成本控制始终是技术决策者关注的核心问题。传统的包年包月模式虽然稳定，却难以应对业务波动带来的资源浪费。按...