最近的评论将深度学习(DL)与用于大脑成像数据分析的标准机器学习(SML)方法进行了不利的比较。然而，他们的结论往往基于预先设计的特征，剥夺了DL的主要优势——...

背景：胼胝体下扣带皮层(SCC)深部脑刺激(DBS)是一种有前途的研究性治疗难治性抑郁症(TRD)的方法。然而，结果不同，可能是因为DBS的放置不够理想。提出了...

摘要：人类神经影像学领域致力于通过从大脑成像数据预测行为表型，来理解个体差异并寻找用于临床应用的生物标志物。为了识别具有普遍性和可重复性的大脑 - 行为预测模型...

2024年对于中国公路跑步赛事来说是成长的一年，在受到疫情影响多年后，2024年对耐力运动行业来说是一个真正的亮点，2024年我们不仅看到了跑步类耐力运动的全面...

摘要：计算精神病学的主要目标之一是构建预测模型，将大脑功能的个体差异与症状联系起来。认知障碍具有跨诊断性、治疗抵抗性，并与不良预后相关。近期研究表明，准确可靠地...

摘要：经颅磁刺激（TMS）触发时间锁定的皮层活动，该活动可通过脑电图（EEG）记录下来。经颅诱发电位（TEPs）被广泛用于探测大脑对 TMS 的反应。在此，我们...

摘要：重度抑郁症（MDD）是全球青少年心理健康残疾的主要原因，但仍未得到充分理解。先前的神经影像学研究表明，青少年 MDD 患者大脑回路的连接性存在改变，但研究...

摘要：脑-表型预测模型致力于识别可重复且具有普适性的脑-表型关联。外部验证，即在外部数据集上评估模型，是评估神经影像模型普适性的金标准。与典型研究不同，外部验证...

既往研究表明，使用功能性磁共振成像(fMRI)来优化刺激位点是有效的，但尚不清楚是否能用电生理学方法达到类似效果。

大脑衰老过程受各种生活方式、环境和遗传因素，以及与年龄相关的病理的影响。磁共振成像和人工智能方法在理解衰老过程中发生的神经解剖学变化方面发挥了重要作用。大规模、...

医疗大模型的落地应用已成为推动医疗行业数字化转型的重要引擎。本文将从技术选型、部署策略和调优方案三大维度，系统性地解析医疗大模型落地的关键要素，为医疗机构提供可...

摘要：从遗传学到行为学的多个层面的广泛研究，都试图揭示注意缺陷多动障碍（ADHD）的机制基础，以期为这种疾病开发有效的治疗方法。尽管付出了这些努力，但 ADHD...

摘要：聚焦超声能够以无创方式调节神经活动，但有效的刺激参数是否适用于不同的脑区和细胞类型仍不清楚。我们运用聚焦超声结合光纤光度测定法，为大脑的四个不同觉醒中枢确...

近日，安徽医科大学卜俊杰实验室在Cell子刊Cell Reports Medicine上在线发表题为Common and specific effects in...

近年来，重复经颅磁刺激（rTMS）作为一种非侵入性脑刺激技术，逐渐成为治疗抑郁症（MDD）的有效方法之一。但其治疗效果存在个体差异，部分患者对治疗无明显反应，这...

摘要：了解一个大脑区域如何在体内对另一个区域施加影响，这在很大程度上受到用于推断或预测定向连接的模型的限制。尽管这种神经相互作用依赖于大脑的解剖结构，但在宏观尺...

结构神经影像数据已用于计算大脑生物年龄的估计值（脑龄），该年龄与其他具有生物学和行为学意义的大脑发育和衰老测量方法有关。人们对脑龄的持续研究凸显了对基于大量健康...