智能体（Agent）与工作流（Workflow）已逐渐成为串联大模型、工具与实际业务场景的核心载体。业务场景的实际落地离不开标准化流程，而Agent则为标准化流...

Microsoft Agent Framework (MAF) 提供了一套强大的 Workflow（工作流） 框架，用于编排和协调多个智能体（Agent）或处理...

光说不练终究是假把式，咱们还是得通过实际场景来检验工具的真正威力。在接下来的内容中，我会分享三个来自真实项目的落地案例，从代码审查自动化到性能测试数据分析，再到...

AI 工具满天飞的今天，真正能落地的有多少？说实话，大部分工具要么学习成本高得吓人，要么功能单一解决不了实际问题。最近接触到 Claude Code Workf...

在 2025 年 11 月 8 日，agno 发布了最新版本 v2.2.10。本次更新主要围绕 Workflows 的运行上下文管理、事件流处理以及 Agent...

在将一些API接入ADP（腾讯云智能体开发平台，Agent Development Platform）成为工具/插件的过程中，可能会遇到这些API本身是流式输出...

  我们公司部署了自己的Dify平台，已有大量构建好的Workflow工作流。这些工作流涵盖了知识库检索、文档分析等核心业务场景，具有很高的复用价值。然而，我司...

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If you're a developer, you live in the terminal. It's your cockpit, your control...

历经多个业务系统的构建，我深感Anthropic的《Building effective agents》一文与自身实战经历高度契合。本文在详解工作流与Agen...

由于笔者，入了业余无线电的圈子，和通联过的人交换属于自己的 QSL 卡片，也是火腿之间的乐趣以及证明你和他互相通联过的凭证，扩大和收集他人的卡片，还是有很多成就...

前段时间我在看了关于上下文工程的资料以后，我就一直在思考一个问题，就是我们把提示词升级到上下文工程以后，再结合MCP协议生态，能不能更好的去替代我们现在用AI智...

由于文章篇幅有限，我这里还有一份大模型选型指南，粉丝自行领取《大型语言模型（LLM）推理框架的全面分析与选型指南（2025年版）》

在大语言模型（LLM）日益普及的背景下，测试领域也在从传统自动化迈向智能化。以往测试工作中的大量认知型任务（如用例生成、缺陷分析、测试报告撰写）正逐步由智能体（...

请详细分析论证当前AI大模型里面提出的上下文工程context engineer+mcp的结合 能否完全取代AI Agent+workflow。如果不能完全取代...

在第02篇中，我通过 Flowable-UI 绘制了一个简单的绩效流程，并在后续章节中基于这个流程演示了 Flowable 的各种API调用。然而，在实际业务场...

近年来，随着大语言模型（LLM）的兴起，AI Agent和Agentic Workflow成为人工智能领域的两大热点。然而，AI Agent的技...

前置条件： 1、首先你得有alfred，我认为这个是一款神器(对于mac) 2、需要你有格式化nginx配置文件的工具，这里我们使用的是Python下的ng...

前文《[LLM-Agents]万字长文深度解析Agent反思工作流框架Reflexion上篇：安装与运行》我们已经介绍了 Reflexion 框架的背景知识、数...