第一句来自 Peter Steinberger，发于 2026 年 6 月 7 日的一条推文，浏览量约 220 万：

上周我接了一个后端需求：把用户权限模块从「角色硬编码」迁到「RBAC + 策略引擎」。

在现代运维和 DevOps 体系中，任务调度始终是不可或缺的一环。无论是批量执行服务器脚本、定时采集监控数据、还是编排复杂的 CI/CD 流水线，一个稳定、高性...

2026腾讯云AI产业应用大会上，掌阅科技分享基于腾讯云的AI全链路Workflow升级实践。针对传统内容产业高不确定性、AI工具割裂的痛点，掌阅将AI能力嵌入...

Claude Code 的自动化能力由三驾马车构成：Hooks 负责事件触发，MCP 负责外部能力扩展，Skills 负责任务封装复用。理解它们的边界和组合方式...

在2026年，随着大语言模型（LLM）从“对话助手”进化为能自主规划、执行和反思的“AI Agent”，一个尖锐的问题摆在了所有架构师面前：我们还需要传统的工作...

LLM 之所以能驱动全新技术范式的出现，不仅在于其强大的语言理解与意图识别能力，更具备出色的逻辑推理、知识归纳、复杂指令执行与多轮上下文理解能力，同时还能实现内...

上周我们强调了Workflow的重要性，私下又有很多粉丝找过来，一定让我聊聊Workflow、RAG与Agent之间的关系，这一下就把我难住了，一个是这东西有撒...

在模型生成速度（Tokens per Second）不断提升的时代，人类的「确定性思考」反而成了最稀缺的工作。

我是坚定的workflow拥护者，能用workflow就用workflow，实在不行才选择Agent，意思是大部分场景都可以抽象出workflow，极少部分场景...

智能体（Agent）与工作流（Workflow）已逐渐成为串联大模型、工具与实际业务场景的核心载体。业务场景的实际落地离不开标准化流程，而Agent则为标准化流...

Microsoft Agent Framework (MAF) 提供了一套强大的 Workflow（工作流） 框架，用于编排和协调多个智能体（Agent）或处理...

光说不练终究是假把式，咱们还是得通过实际场景来检验工具的真正威力。在接下来的内容中，我会分享三个来自真实项目的落地案例，从代码审查自动化到性能测试数据分析，再到...

AI 工具满天飞的今天，真正能落地的有多少？说实话，大部分工具要么学习成本高得吓人，要么功能单一解决不了实际问题。最近接触到 Claude Code Workf...

在 2025 年 11 月 8 日，agno 发布了最新版本 v2.2.10。本次更新主要围绕 Workflows 的运行上下文管理、事件流处理以及 Agent...

在将一些API接入ADP（腾讯云智能体开发平台，Agent Development Platform）成为工具/插件的过程中，可能会遇到这些API本身是流式输出...

  我们公司部署了自己的Dify平台，已有大量构建好的Workflow工作流。这些工作流涵盖了知识库检索、文档分析等核心业务场景，具有很高的复用价值。然而，我司...