在现代计算机科学中，图像处理和计算机视觉已成为最活跃的研究领域之一，这得益于机器学习和深度学习的发展。本文将深入探讨图像处理与计算机视觉的基础概念、常见应用、关...

在深度学习与计算机视觉领域，YoloV8作为实时目标检测算法的代表，以其卓越的性能和效率赢得了广泛认可。然而，为了不断追求更高的精度与更快的推理速度，我们在Yo...

随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，目标检测任务成为了研究热点之一。YoloV8作为实时目标检测领域的领先模型，凭借其高效性与准确性赢得了广泛的关注。然而，...

归一化技术已被广泛应用于深度学习领域，因为它们能够提高学习率并减少对初始化的依赖。然而，流行的归一化技术的有效性通常仅限于特定领域。与标准的批量归一化（Batc...

随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速发展，计算机视觉已成为工业自动化中的核心技术之一。图像识别，作为计算机视觉领域的重要分支，能够通过分析和理解图像或视...

在安全帽和工作人员的身份标识上安装 RFID 标签，通过 RFID 读写器检测标签信号来判断安全帽的佩戴状态。

YOLO11 是Ultralytics YOLO 系列实时物体检测器的最新版本，以尖端的精度、速度和效率重新定义了可能性。基于先前 YOLO 版本的令人印象深刻...

随着科技的飞速发展，计算机视觉技术逐渐渗透到我们生活的方方面面。无论是手机拍照的自动美颜功能，还是无人驾驶汽车的障碍物识别，都离不开计算机视觉的支持。那么，什么...

今天为大家推荐一个开源的计算机视觉工具箱 Supervision，使用它你可以在你电脑上实现人体跟踪、分割、检测等一系列计算机视觉的场景。

这个系统通过计算机视觉技术和机器学习算法，实现了多项驾驶辅助功能，如自适应巡航控制（ACC）、自动车道居中（ALC）、前向碰撞警告（FCW）和车道保持辅助（LK...

计算机视觉的应用涵盖广泛，包括自动驾驶、医疗影像分析、安防监控、人脸识别、工业检测等。在自动驾驶领域，计算机视觉用于识别道路、车辆、行人和交通信号。在医疗影像分...

“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件...

  二维卷积运算是信号处理和图像处理中常用的一种运算方式，当给定两个二维离散信号或图像

  二维卷积运算是信号处理和图像处理中常用的一种运算方式，当给定两个二维离散信号或图像

  几何基元是计算机图形学中最基本的图形对象,它们是构建更复杂图形的基础单元。常见的几何基元包括: