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首页标签计算机视觉

#计算机视觉

神经编码与 H.266,到底谁更先进?下一代视频 Codec 的真正竞争

音视频牛哥

视频编码发展到今天,一个越来越有意思的问题摆在行业面前:一边是 H.266/VVC,把传统视频编码几十年的技术积累推到了一个新的高度;另一边是快速发展的神经编码...

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当 Codec 开始“学习”:神经视频编码背后的技术逻辑与工程边界

音视频牛哥

过去三十年,视频编码技术的发展基本遵循一条非常清晰的路线:寻找空间冗余、时间冗余和统计冗余,然后用越来越复杂的预测、变换、量化与熵编码工具,把这些冗余一点点“挤...

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iniVation DVXplorer事件相机:时间表面如何把异步事件流变成可计算特征?

再度事件相机

再度科技 | 技术销售工程师 (已认证)

传统图像算法的输入通常是规则的二维数组:每隔固定时间得到一帧,每个像素都有灰度或颜色值。DVXplorer事件相机的输出方式不同。只有当像素感知到足够明显的亮度...

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GigE、USB3、Camera Link 与 CXP:工业相机接口的链路预算与选型分界

用户12459577

工业视觉的选型会上,常有人把相机接口按"带宽从大到小"排成一条队,从最大的那头开始挑。这个排法只能做初筛。接口不是一条"越快越好"的直线,它是工位约束的函数。

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手眼标定,误差到底从哪来

用户12459577

机械臂要抓准一个东西,前提是它得知道相机看到的那个点,在自己的坐标系里对应哪一点。这层换算关系由手眼标定给出。标定做完、现场精度不够,多数人的第一反应是重标一遍...

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Pulse128口袋事件相机:从128×128事件采集到片上SCNN推理

再度事件相机

再度科技 | 技术销售工程师 (已认证)

事件相机开发经常涉及多台设备:传感器负责采集,上位机负责显示和保存,外部计算平台运行算法,惯性传感器还可能需要单独接入。这样的组合适合功能验证,却会增加布线、时...

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从图像到缺陷判定:发动机总装线 AI 视觉检测系统的技术实现

河北鹰眼智能科技集团有限公司

总装线做视觉检测,第一步不是选相机,而是把约束写成可计算的指标。以我们做过的一条线为例(节拍 60s/台):

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无人机、飞机、直升机检测,yolo和voc两种目标检测标注方式

目标检测数据集合

含3个类别以及框数:AirPlane (2535), Drone (4812), Helicopter (2628)

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体育AI视觉分析:从骨骼关键点到云端推理,一次看懂它如何看懂运动员的每个动作

WIDK 视觉

在青训场馆或体育课堂上,教练常常面临这样的困境:一个技术动作是否标准,全凭肉眼观察和经验判断;一次跑跳的爆发力如何,只能靠秒表和皮尺粗略估计;一堂训练课的质量如...

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