巴菲特反复强调"能力圈"。注师的能力圈不是全行业，而是能读透财报、判断现金真假、理解生意模式的公司。用问财筛出长期稳定、业务简单的公司，是进入能力圈的第一步。

"别人恐惧我贪婪"说起来容易，做起来需要工具。逆向投资不是买跌得多的，而是买价格远低于内在价值、且质地还行的公司。用问财筛低估值高质量组合，再用 Python ...

并购潮留下巨额商誉，一旦业绩承诺到期或行业下行，减值直接吞噬利润。用问财筛出高商誉公司，再用 Python 评估减值风险，避开"并购后遗症"。

大股东高比例质押，股价一旦下跌就可能强平；其他应收款占比过高，又可能藏着资金占用。两者叠加，掏空风险陡增。用问财快速扫出这类公司，再用 Python 打个风险分...

市场喜欢净利润高增长，但注师先看现金流。利润涨、现金流掉，往往意味着收入提前确认、应收堆积。用问财筛出这类公司，再用 Python 量化背离程度，排雷效率拉满。

作为一名经常和本地文件、数据报表打交道的办公人员，我一直在寻找一款能真正理解我电脑里的内容、而不仅仅是在云端聊天的 AI 助手。最近一个月，我深度体验了 Wor...

系列2我们讲了三个造假红旗：应收增速超营收、应计比率畸高、经营现金流长期为负。但注师不会只停留在"看懂"，更要"落地"——怎么把这套排雷逻辑变成每天能扫全市场的...

利润太平滑或太跳跃，都有鬼。注师用两个指标识别盈余管理：利润波动率异常低（可能在"储备"利润），以及非经常性损益占比过高（主业不赚钱靠卖资产）。

周期股利润随景气大起大落，用 PE 买容易买在景气顶（利润高、PE 低、实为高点）。注师更看 PB：净资产相对扎实，配合 ROE 看性价比，再叠加均值回归判断钟...

上市公司财务造假，注师看三个最灵的红旗：应收增速远超营收、应计比率畸高、经营现金流长期为负。用 Python 一行行算出来，比看故事会靠谱。

经营分析月报常要展示营收走势。用 matplotlib 画折线图，再叠加 3 个月移动平均线，既能看趋势也能平滑短期波动。

企业账面和银行对账单常因在途资金、未达账项不一致。用企业已收银行未收、企业已付银行未付调节出双方可调平金额，不平就有问题。

未决诉讼、债务担保等或有事项要按可能性分级：很可能且能可靠估计才计提预计负债，可能只在披露。用概率阈值把很可能的事项筛出来量化。

账面固定资产和实地盘点常对不上，盘亏要追是否报废未销、被盗或挪用，盘盈要查是否账外资产。用账面减实点数得差异额。

预付账款里混着"购货预付款"和"长期资产预付款"，后者达到预定用途要转在建工程而非费用。用类别标记把长期资产预付款筛出来，防止费用错记。

营业成本含赊购，采购付现才是真金白银流出。用存货、应付的期初期末变动把成本翻成付现，再和付给供应商的银行流水核对，对不上的就是核查重点。

现金盘点要把账面余额调整成实点口径（加未入账收入、减未入账支出），再和实点现金比，得出溢余或短缺。

产品质量保证、未决诉讼等要按最佳估计数计提预计负债。以保修为例，用销量 × 索赔率 × 单笔成本估出负债额。

折旧测算要核对原值、残值率、使用年限和方法是否一贯。用直线法复核当期折旧，并和账面"累计折旧"勾稽。