在过去几年中，完善边缘计算的竞赛显著加速——这是有充分理由的。边缘计算通过在本地处理数据，更接近数据源和最终用户，从而实时交付数据。它使得始终在线、始终连接的设...

近日，研华在其高性能边缘计算平台AIR-030上探索运行了深度求索人工智能(DeepSeek)的R1模型，并基于开源框架AnythingLLM，为用户展示了本地...

MCU 是一种集成了处理器、存储器（RAM、Flash）、I/O 接口和外设 的小型计算机，主要用于控制任务。MCU 适用于对低功耗、实时性、稳定性 有较高要求...

近年来，工业企业纷纷尝试引入AI技术优化生产流程，但在实际落地中仍面临诸多挑战：传统AI模型对工业场景的适应性有限，且缺乏足够的行业数据支撑，导致应用效果难以精...

Google Cloud Platform（GCP）与 Linux 的结合提供了强大的云计算解决方案。Linux 在 GCP 上的使用不仅提供了灵活性和创新性，...

摘要：本文介绍了如何结合DeepSeek和PyTorch实现工业缺陷检测的全流程，重点聚焦于小样本数据增强、异常检测模型微调以及产线级部署与边缘计算优化。在小样...

Note：越来越多信息表明，23年中大模型四面开花阶段已经过去，大模型应用从通用生成式问答过渡到细分业务场景，仍需要大量投入，这其中除了软硬件，更重要的是如何基...

小型语言模型（SLM）在效率、隐私和适应性之间实现了卓越的平衡，使其成为各种应用的理想选择。

腾讯云近期推出了一款全新的锐驰型轻量云服务器，虽然它本质上仍属于轻量云系列，但其带宽提升至200Mbps，为用户提供了更高的网络性能。本文将基于我个人的使用体验...

对于需要可预测和低延迟的应用，如卫生应急或公共安全，边缘计算也是一个合适的范例，因为它可以节省数据传输时间，并简化网络结构。边缘计算可以节省数据传输时间，简化网...

研究者开发了一种增强的数据增强方法来有效抑制训练过程中的过拟合，并设计了一种混合随机损失函数来提高小目标的检测精度。受FCOS的启发，提出了一种更轻、更高效的解...

​5G引入三大应用场景，eMBB（高速移动通信）、mMTC（大规模机器通信）、URLLC（低时延高可靠），为克服传输网的性能瓶颈，边缘计算成为5G网络的核心网络...

一方面，营商5G网络在边缘计算技术和产业成熟度上还需要一定的时间，运营商在搭建5G网络的时候，需要把相关技术能力开放出来，我们才能与运营商一块联合打造5G边缘计...

边缘计算最早可以追溯到 1998 年 Akamai 公司提出的内容分发网络（content delivery network，CDN），其目的是为了降低网络拥塞...

如果使用边缘计算，通过工业智能网关进行相应的边缘计算，只将重要的数据进行发送，您可以选择仅发送实际发生某事的那一小时，代价将会降低很多。

边缘计算，当然还有雾计算。其实边缘计算和雾计算都差不多，雾计算只是和云计算是相对的。只是叫边缘计算呢，比较高大上吧。

在当今数字化时代，边缘计算作为一种新兴的技术趋势，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。EdgeX Foundry 作为领先的边缘计算平台，为各种应用场景提供了强大...

在当今数字化时代，边缘计算正成为推动创新和变革的重要力量。EdgeX Foundry 作为领先的边缘计算框架，为各种应用场景提供了强大的支持，开启了边缘计算的新...

摘要： 本文探讨了 EdgeX Foundry 在应对边缘计算需求方面的关键特性和优势，包括协议对接、边缘侧分析、持续改进、差异化增值服务以及资源最大化利用。同...

有经验的人都很清楚这四种算法之间的差异与所需的对应算力之间的关系。事实上，在医疗、工程、航天、自动驾驶等很多使用价值高的应用场景中，对于分割技术的需求是非常明显...