NVIDIA 在 JetPack 开发环境中，提供的两套非常完整的与视觉技术相关的开发工具包，分别是 VisionWorks 与 MultiMedai API，...

CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是 NVIDIA 过去十多年异军突起的最重要核心技术，也是近年来...

智能交通系统（ITS）应用在现代城市环境中变得越来越有价值和普遍。使用ITS应用程序的好处包括：

默认使用 jetpack 安装的 opencv 是没有 cuda 加速的，无法充分利用 Jetson 的 GPU 性能；

随着物联网（IoT）设备的普及和5G技术的发展，边缘计算正在改变我们的计算模式。边缘计算将数据处理从中心云迁移到网络边缘，带来了低延迟和高效能的优势。然而，在这...

万物互联时代，边缘计算、边缘网络、边缘接入、边缘安全等技术的加速发展，催生了企业级用户对于边缘加速与安全的“刚需”，为了进一步实现降本增效、促进业务的快速创新与...

机器学习运维（MLOps）是一组用于自动化和简化机器学习（ML）工作流程和部署的实践。所选择的部署策略可以显著影响系统的性能和效用。所以需要根据用例和需求，采用...

当下，云计算技术属于比较热门的技术，本期文章我们主要介绍云计算领域的技术场景之一的边缘计算技术，今天我将从什么是边缘计算技术、为什么需要边缘计算、边缘计算和云计...

了解 Gcore 为何选择 Wasm 来构建新的无服务器边缘计算服务，以及 Wasm 如何帮助部署分布式应用程序。

转向边缘计算的原因是由客户对边缘AI功能的需求推动的。这些需求的规模和紧迫性是前所未有的。他们寻求的技术不仅要能够实时响应，还要优先考虑隐私和效率。这一需求推动...

边缘计算，则像是你的智能手机在本地处理照片，比如调整亮度、裁剪图片大小等操作。这些操作直接在你的手机上完成，不需要发送到远端服务器。边缘计算的特点就是处理速度快...

边缘计算技术是一种分布式计算模型，它将数据处理和存储的能力从集中式的云数据中心推向更接近数据产生源头或最终用户的边缘设备上。这种技术设计的初衷在于解决云计算模型...

在当前快速发展的工业4.0时代，边缘计算已经成为了一个关键技术，它能够使数据处理更加接近数据源头，从而提高处理速度并降低响应时间。这一技术尤其在工业自动化领域显...

从关系上看，边缘计算并不寻求取代云计算，相反是对其重要的补充。边缘计算和云之间的协作可实现混合架构，最大限度地发挥两种范式的优势。

在移动设备上仅用269MFLOPs和14.46ms的延迟，就达到了79.1%的top-1准确率，大幅超过了其通常训练的对应模型。此外，作者的观察还可以扩展到目...

Jetson Xavier NX 国产开发套件是由国产载板搭载 Jetson 官方的开发板， 核心模组搭载了 384 个 CUDA 核心、48 个 Tensor...

韩国以其繁忙的城市区域和动态的交通状况而闻名，面临着管理停车和有效执法交通规定的重大挑战。然而，随着配备了专为自动车牌识别（ALPR）应用量身定制的尖端技术的A...

5G Release 18是5G-Advanced的第一个版本，它包含许多增强功能，可提高5G网络的性能和功能。这些增强功能包括：

随着技术的不断进步，边缘计算作为一种新兴的数据处理模式，正迅速成为推动各行各业发展的关键技术趋势。边缘计算通过在数据产生的地方（即“边缘”）进行数据处理，而不是...