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#压缩

背板以太网35-50GBASE-KR(三)

追宇星空

FEC指的是前向纠错功能(forward error correction)功能。FEC的工作层次在PCS和PMA层之间。FEC功能通过提供编码增益的方式实现提...

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Linux系统-logrotate

运维小路

logrotate是一个用于管理日志文件的工具,主要用于对日志文件进行轮转、压缩和删除等操作,以防止日志文件无限增长占用过多磁盘空间。

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Linux-打包&解压

运维小路

在 Linux 中,常用的打包和解压缩工具主要有 tar, gzip, bzip2, zip, unzip 等。下面我会简要介绍它们的基本用法和常见选项。

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分析缺氧(Oxygen not included)中所用到的技术

keyle

今天抽空看了看源码,基本上列出所有能找到的工具或技术。算是一个记录,也开阔一下视野。如果你还有什么补充欢迎给我留言,下文提到的项目都可以在Github找到。

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华东师范 & 蚂蚁集团提出 E2LLM | 嵌入式扩展 LLM 大语言模型,用于长篇理解和推理 !

AIGC 先锋科技

理解并推理长序列对于大语言模型(LLMs)至关重要,尤其是在像多轮对话、代码生成、多文本文档总结和问答等任务中。这些任务通常需要处理成千或甚至数百万个 Toke...

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Java生成多级ZIP压缩文件

大风写全栈

比如,返回一个数据给移动端,但需要对数据进行压缩。大压缩包里面包含N多个小压缩包。类似于:

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腾讯TVQA斩获ECCV 2024压缩视频质量评估比赛冠军

腾讯云音视频

腾讯 | 行业应用产品经理 (已认证)

近日,ECCV 2024 AIM Workshop大赛结果公布,在压缩视频质量评估赛道上,腾讯TVQA-C视频质量评估算法获得比赛冠军。未来,相关能力将在腾讯云...

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多模态 LLM 中的跳过计算 ,通过跳过整个块、FFN层甚至单个神经元,可以实现计算的巨大减少 !

AIGC 先锋科技

LLM压缩。模型压缩一直是研究重点,尤其是在大型模型出现后。已经开发了有效且可扩展的压缩方法,可对具有数百亿参数的LLM进行压缩。post-training p...

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如何将视频大小压缩90%?

Crossin先生

从算法原理上来说,对于视频的压缩,一方面是对单帧画面内容的压缩,比如大片的蓝天,信息量较少,就可以用更少的空间来存储。另一方面是对不同帧之间内容的压缩,比如一段...

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2024全网最为详细的红帽系列【RHCSA-(8)】初级及进阶Linux保姆级别骚操作教程;学不费来砍我[就怕你日后学成黑客了]

肾透侧视攻城狮

创建带压缩的包文件,为节省存储空间,通常需要生成压缩格式的tar包文件,tar命令支持三种不 同的压缩方式

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深度学习500问——Chapter17:模型压缩及移动端部署(5)

JOYCE_Leo16

ShuffleNet 是Face++团队提出的,晚于MobileNet两个月在arXiv上公开《ShuffleNet: An Extremely Efficie...

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【玩转Linux】不允许你还不会Linux简单的指令

小文要打代码

Linux系统中,磁盘上的文件和目录被组成一棵目录树,每个节点都是目录或文件。

8310

初识Linux · 基本指令(完)

_lazy

打包指令咱们这里就不挖坑了,直接压缩的话,会导致只压缩了一个目录,所以我们需要递归压缩:

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Linux——(grep指令及zip/tar压缩指令)

Yui_

语法: grep【选项】查找字符串 文件 功能: 在文件中搜索字符串,将找到的行打印出来 常用选项: -i :忽略大小写,所以大小写视为相同 -n : ...

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弹性布局flex

FGGIT

弹性布局: 是css3新增的布局方式 不同于流式布局 弹性布局也叫Flex布局 采用 Flex 布局的元素 称为 Flex 容器(flex container)...

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Hadoop原理与技术——Linus命令行基本操作

FGGIT

Hadoop运行在Linux系统上,因此,需要学习实践一些常用的Linux命令。本实验旨在熟悉常用的Linux操作,为顺利开展后续其他实验奠定基础。

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二次型和对称阵

云深无际

二次型就像是一个多维的弹簧系统,它可以用来描述多个变量之间的复杂关系,当你拉伸或压缩弹簧时,它会产生一个力来恢复原状。这个力的大小与弹簧的形变程度有关,而这个关...

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Linux 命令:每日一学,一文说尽打包压缩工具实践

全栈工程师修炼指南

某小国企 | 运维工程师 (已认证)

前面,我们介绍了Linux中文件查找find命令以及与之联用最勤的xargs命令,作者以一个个简单的实例给各位看友展示了在运维中两个命令的使用技巧,今天我们再来...

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矩阵可逆-我们能不能回到当初第一次见面的模样

云深无际

就用矩阵的秩: 矩阵的秩表示了线性变换后空间的维度。如果秩小于原空间的维度,说明变换过程中丢失了一些信息,空间被压缩了。

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矩阵特征值-变化中不变的东西

云深无际

解特征多项式方程,得到的λ就是矩阵A的特征值。构造特征方程: 特征矩阵的行列式就是特征多项式。

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