更深入地探讨演讲“AI革命不会被垄断：开源如何击败规模经济，甚至在大语言模型领域”中的概念和思想，包括学术文献、相关实验以及针对蒸馏任务特定模型的初步结果。

多年来，研究人员一直在探索极端多标签分类（XMC）这一课题，即当可能分类类别空间很大（例如数百万个标签）时对输入进行分类。在此过程中，多次推动了技术发展。但先前...

自注意力机制非常符合直觉。人类在阅读和理解文本时，显然不会严格按照顺序逐词扫描。人们会略读、回看、通过权衡上下文进行猜测和纠正。这种思维敏捷性长期以来一直是自然...

@adrianeboyd, @bdura, @honnibal, @ines, @kabirkhan, @ljvmiranda921, @rmitsch, @s...

命名实体识别模型可能无法处理多种多样的文本跨度，但Spancat绝对可以！在开源的NLP库spaCy中，创建了一个NER模型来处理重叠和任意的文本跨度。通过这场...

某机构在北美计算语言学协会年会（NAACL）上展示了其自然语言处理研究的广度与原创性。会议于下周开始，某机构贡献了45余篇论文，按研究领域分类如下。

随着智能交通系统（ITS）和金融科技领域的快速发展，车辆证件的自动化处理需求日益增长。行驶证作为机动车上路行驶的法定凭证，其包含的信息复杂且关键。传统的OCR（...

档案管理长期以来面临着一个核心矛盾：档案载体日益数字化，但档案内容的知识化利用却进展缓慢。扫描件、PDF、图像等非结构化文档占据了大量存储空间，而其中蕴含的关键...

Quora近期发布了其平台首个数据集：包含40万个问题对，并标注了这些问题是否请求相同信息。该数据集规模大、真实且相关——这是罕见的组合。本文将介绍如何利用深度...