“词嵌入空间是现代自然语言处理系统的关键组成部分。我的工作重点是理解和利用嵌入空间几何，目标是创建更小、更有用、更跨语言和跨领域通用的空间。”

大型语言模型（LLMs）提供了一种新的机器学习交互范式：上下文学习。这种方法明显优于依赖显式标注数据的各种生成任务（例如摘要、问答、释义）。上下文学习也可应用于...

假设正在开发一个具有对话界面的应用程序：用户输入指令，应用程序执行相应操作，有时会在执行前请求澄清。

某中心作为黄金赞助商参与人工智能促进协会（AAAI）2020年度会议，研究人员共同发表八篇论文。Alexa AI团队高级首席科学家Dilek Hakkani-T...

作为今年自然语言处理实证方法会议（EMNLP）语义学高级领域主席，Ballesteros表示，随着大语言模型在该领域的重要性日益增长，“提示工程”已成为主要研究...

采用编码器-解码器架构（encoder-decoder）的Alexa教师模型在少样本学习任务中显著优于仅使用解码器的其他大型语言模型。该模型在摘要生成和机器翻译...

在嘈杂环境中，当人们听不清或无法理解对方时，自然会要求澄清。语音助手也是如此。为避免基于不准确理解执行错误操作，语音助手通常会提出后续澄清问题，例如确认定时器应...

英国职位广告中所需的技能缺乏公开数据，导致难以分析地区技能差异和职业技能需求。某机构于2021年开始收集职位广告并开发信息提取算法，其开放职位观测站（OJO）已...

如同对话式AI领域的整体趋势，某机构在本届ACL会议上发表的论文主要集中在大语言模型（LLMs）的研究工作。大语言模型输出所具有的卓越特性（如语言流畅性和语义连...

某中心与霍华德大学宣布建立学术合作关系，该合作将依托工程学院与建筑学院开展。合作内容包括资助教师研究项目，初期重点聚焦机器学习与自然语言处理领域。

在嘈杂环境中，当人们听不清或不明白对方意思时，自然会要求澄清。语音代理（如某中心的Alexa）也是如此。为了避免基于不准确或不完整理解采取错误行动，语音代理会提...

某中心今日宣布，埃默里大学团队荣获2020年Alexa大奖赛冠军。某中心对话AI自然理解组织副总裁表示："祝贺埃默里大学团队通过卓越工作使人机对话更加引人入胜。...

通过精心构建的大规模藏语语料库和持续预训练方法，成功提升了多语言大语言模型在藏语任务上的性能。该研究为低资源语言的自然语言处理提供了可行的技术路径，实验证明该方...

spaCy是一个工业级高效的NLP Python库，提供各种预训练模型和即用功能。本书通过端到端的方式全面介绍spaCy的特性和实际应用。

该研讨会旨在融合语音信号处理与自然语言处理两大领域，共同探讨语音理解技术的应用场景，包括：

calamanCy是一个用于构建他加禄语自然语言处理（NLP）流程的开源工具包。该工具包基于spaCy构建，支持与其他框架的轻松实验和集成。calamanCy通...

哥伦比亚大学计算机科学教授兼某机构学者Kathleen McKeown在ACL 2022会议期间分享了关于自然语言处理（NLP）领域发展的见解。作为该会议的前任...

研究提出了一种元学习框架，用于在标注数据有限的情况下检测不同领域的人类语言异常。语言异常（包括垃圾邮件、虚假新闻和仇恨言论）因其稀疏性和变异性而构成重大挑战。该...