随着折腾的设备和云服务器越来越多，我们本地的 SSH Config 配置越来越复杂，为了解决这个问题，最近做了一些简单的尝试。

随着人工智能（AI）和深度学习（Deep Learning）技术的高速发展，使用神经网络模型将数据转化为 Embedding 向量 已成为处理非结构化数据并实现...

for i in $(seq 20) ()表示先执行 前面要加上$ $(seq 20)就是一个 list

1974年5月，Donald Chamberlin 和 Raymond Boyce 发表了一篇关于 SEQUEL 的论文，这是一种可以用于管理和排序数据的结构化...

这篇论文提出了一种新方法，用于解析和向量化半结构化数据，以增强大型语言模型（LLMs）中的检索增强生成（RAG）功能。但是读下来感觉并不是很“新”，基本是常见文...

在处理非结构化数据时，倒排索引具有显著的优势。非结构化数据，如文本文件、社交媒体帖子、电子邮件等，通常包含大量的文本信息，难以直接进行高效查询。倒排索引通过为文...

本博客主要是基于文本的非结构化数据概述。我知道，这听起来不是一个很性感的话题，但在你按下浏览器标签上的 x 按钮之前，先听我们说完。

GPT-3和ChatGPT等语言模型在遵循不同的人类指令和执行各种任务方面表现出卓越的能力，然而在表格数据（结构化数据）理解任务中表现不佳。这可能是因为这些模型...

以前我曾疑惑，对于非结构化的内容，如一张图片或一段视频，如何实现搜索呢？图片或视频作为二进制文件，我们如何将其转化为可搜索的数据并存储起来，然后在搜索时将其还原...

当 python 需要调用 C 程序，或是进行文件、网络操作时，需要对二进制结构化字节流进行处理，此时需要使用到 struct 这个模块提供的方法。