针对企业非结构化数据暴增带来的存储成本失控、计算孤岛及安全隐患等痛点，本文提出了基于存算分离与多模态处理的“存、算、用、管”一体化数据引擎。通过融合全生命周期对...

企业数据激增与安全管理困境 根据IDC统计预测，2025年企业数据规模将达到2018年的5.3倍，其中文档、邮件等非结构化数据占比超过80%（来源：IDC）。国...

海量非结构化数据的管理与检索困境 企业数据湖中存储的图片、视频等非结构化数据规模持续增长，因其缺乏标准化的元数据和语义标签，导致数据难以被有效发现、检索和用于A...

本文针对企业非结构化数据沉淀难、检索效率低的痛点，介绍了腾讯云基于全栈大模型的企业知识库解决方案。该方案依托双轨大模型、高精度RAG组件和智能体（Agent）架...

腾讯云数据万象（CI）作为对象存储COS底层的智能化处理引擎，针对企业非结构化数据占比超80%所面临的生产力滞后、数据闲置及变现困难等挑战，提供“存储+处理”一...

为解决信贷业务中非结构化数据处理效率低、成本高的难题，腾讯云推出“大模型信贷助手”。该产品基于大模型底座与多模态解析技术，构建了包含全数据源接入与分析的一站式智...

法律服务行业正在经历数字化转型。当事人获取法律信息的入口，正在从"搜索引擎+点击链接"转变为"AI问答+直接答案"。

AI搜索流量正在重塑电商格局（2025年同比增长4700%），GEO（Generative Engine Optimization）成为电商技术团队的新命题。本...

在企业的日常经营活动中，合同文档的审核、管理与信息提取是一项高频且关键的工作。传统人工处理方式不仅效率低下，且难以应对大规模、多样化的合同版式。一种基于大模型微...

本文从工程实现角度，讨论结构化数据标注流程的设计方式，以及如何通过流程控制与质量校验机制，保证标注结果的可靠性。

当今生成模型的一个重要特性是，能够将非结构化、部分结构化或结构不良的输入转换为符合特定模式的结构化对象，例如关系数据库固定模式、文档存储灵活模式、函数签名、AP...

在数字化浪潮席卷各行各业的今天，数据已成为驱动业务增长和创新的核心要素。然而，随着应用场景的多样化和复杂化，传统结构化数据的局限性日益凸显。非结构化数据，如用户...

也正因如此，这些数据的处理至关重要。由于这些数据往往以固定的行列格式组织，数据之间的结构关系是预先定义好的，因此也被称为「结构化数据」。可以说，我们在工业化社会...

随着数字化转型的深入，数据库已成为组织核心业务数据的存储中心。在网络犯罪日益复杂的今天，数据库取证作为数字取证的重要分支，对于调查数据泄露、SQL注入攻击、内部...

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 3.0.6 版本已正式发布。 该版本进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。

本文围绕非结构化数据处理在数据湖中的实际挑战，深入分析其落地成本与投资回报率（ROI）的评估方法，并结合腾讯云数据湖计算（DLC）的产品特性，为企业提供低成本、...