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#大模型知识引擎

专业、高效、安全的大模型应用构建平台,支持知识解析、检索及问答服务

大模型幻觉困境下,我们该如何使用它?

敏捷开发

“像我们这样相信物理学的人都知道,过去、现在和未来之间的区别只是一种顽固执着的幻觉。换句话说,时间是一种幻觉。”

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一文速学-知识图谱从零开始构建实战:知识图谱的基本概念

fanstuck

目前设计到很多企业专业领域的知识库构建基本都没有很好的思路对现有的领域知识作一个很好的思路拆分理解,想要落地私域多模态大模型的应用我想还是绕不过想现有的知识库转...

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《BERT基础教程:Transformer大模型实战》读书笔记

johnny666

BERT,Bidirectional Encoder Representations from Transformers,多Transformer的双向编码器表...

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大模型——如何本地跑通一个大模型

思索

慧聪 | 高级前端 (已认证)

这里主要借助两个开源项目 ollama 和 openwebui 这两个项目,来尝试本地跑通llama3.1 8b 、 mistral-nemo 12b 和 qw...

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chatglm-6b on ubuntu 本地部署

用户3016686

显卡:NVIDIA Corporation GA106 GeForce RTX 3060 Lite Hash Rate (rev a1) (prog-if 00...

7210

《大模型时代-ChatGPT开启通用人工智能浪潮》精华摘抄

johnny666

Facebook的母公司Meta推出LLaMA,并在博客上免费公开LLM:OPT-175B。

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深入浅出智能工作流(Agentic Workflow)|技术干货

Botnow

著名 AI 学者、斯坦福大学教授吴恩达提出了 AI Agent 的四种设计方式后,Agentic Workflow(智能体工作流)立即火爆全球,多个行业都在实践...

7210

【香橙派AiPro】基于VGG16的火灾检测模型预测

德宏大魔王

终于收到一款心仪已久的板子了,收到货后来不及吃灰就赶紧测试了,不得不说性价比很高,真不愧是Orange Pi AI Pro,对比其他板子性价比绝对第一!

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一文速学ChatBi“与数据库对话“大模型技术原理及框架一览

fanstuck

上期写了NL2SQL,相信看过的朋友应该都对现在大模型在数据交互办公层面的探索和发展都十分感兴趣,在此商业化的产品市场上也有很多,比如阿里云的析言GBI:

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基于知识库快速搭建智能客服问答 Bot

Botnow

在数字化转型的浪潮中,智能客服系统已成为企业提升客户体验和运营效率的关键工具。Botnow 平台,作为一款集智能体创作与分发于一体的平台,为企业提供了快速搭建智...

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GenAI 前沿 | Llama 3.1正式发布:4050亿参数模型,迄今为止最强的开源大模型之一

Botnow

到目前为止,开源大型语言模型在功能和性能方面大多落后于封闭式模型。现在,我们正迎来一个由开源引领的新时代。Meta 官方公开发布了 Llama 3.1 405B...

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go快速调用国内各大AI模型

SoryeTong

一个满足你的调用多种大模型API的轮子,支持目前市面多家第三方大模型,包含ChatGPT、通义千问、文心大模型、混元、盘古、百川智能等; 一套写法兼容所有平台,...

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插件开发最佳实践:以必应(Bing)搜索插件开发为例

Botnow

插件是一个工具集,一个插件内可以包含一个或多个工具。在 Botnow 中,您可以通过插件的方式,为 Bot 增加新的知识、技能或处理能力。目前,Botnow 内...

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如何提升网络对AI大模型流量的承载能力?

星融元Asterfusion

随着AI大模型的兴起,数据中心正在经历前所未有的变革。AI模型的规模巨大并持续快速增长。自2017年起,AI模型的规模每半年翻一番,从初代Transformer...

13110

AI大模型独角兽 MiniMax 基于 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应

SelectDB技术团队

MiniMax 是领先的通用人工智能科技公司,自主研发了不同模态的通用大模型,其中包括拥有万亿参数的 MoE 文本大模型、语音大模型以及图像大模型。MiniMa...

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Graph RAG 生成图谱的关键Prompt

神采奕奕

上一篇就Graph RAG主要作用、生成流程进行了简要描述,如果我们想要在系统层面实现知识图谱的生成,当然仅有理论还是不够的,需要进一步看一下各个步骤具体的做法...

14110

两分钟“熟读”《国史大纲》,大模型的下一个爆点是“书童”?

Alter聊科技

年初大模型行业上演“长文本”大战时,我们就萌生过做一个“读书助理”的想法。测试了市面上主流的大模型后,发现普遍存在两个不足:

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人人都能搞定的大模型原理 - 神经网络

用户4708908

人工智能的发展起步于1950年,期间经历了各种里程碑和变革,与此相关的神经网络技术也从最初的单层感知到复杂的层级和卷积神经网络一路创新和变革,不断推动人工智能领...

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