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如果你是一名AI工程师，打开任意一个主流招聘平台，搜索“大模型应用”、“RAG”、“Agent开发”等关键词，你会发现一个令人不安的趋势：超过70%的中高级岗位...

当时间指针拨到2026年，企业界关于人工智能的讨论已经彻底告别了“要不要做”的犹豫期，全面进入了“如何做得更深、更稳、更具ROI”的深水区。在过去三年里，我们见...

一边是仍在“手搓RAG”（Retrieval-Augmented Generation）的团队：他们花费数月时间搭建向量数据库、编写分块脚本、调试检索策略、处理...

2026年，AI Agent已从概念验证走向核心业务深水区。然而，随着Agent自主决策能力的指数级增长，传统API网关与静态数据防泄漏（DLP）策略在面对“非...

我在某大型快递物流企业的安全管理部门工作。今年年初，我认真统计了一下手头的安全文件数量，结果让我自己都吃了一惊。安全制度规范、培训材料、考核方案、事故调查报告、...

凌晨一点半，娃在小床上翻来覆去说"再讲一个嘛"，我已经把《小猪佩奇》《大卫，不可以》《猜猜我有多爱你》连讲三遍，嗓子哑得像砂纸。这次我用 Dify 编排了一条「...

当 arXiv 一天涌出 300 篇 AI 论文，研究生的"信息焦虑"该谁来解？这次我用 Dify 编排了一条"每日速读 + 单篇深聊"双工作流，再用 Edge...

看过《三体》的都知道，云天明用三个童话隐藏了拯救人类的物理学概念。今天，我们基于 Dify 打造了'云天明引擎'，让 AI 把世间一切晦涩的抽象概念，降维、折叠...

之前一直有听说过 Dify：https://github.com/langgenius/dify，可视化搭建工作流的方式看起来和 coze 比较相似

我之前有专门介绍过： 使用dify 搭建 “AI 面试官”——一个工作流，帮助面试者提前准备应聘岗位的问答。今天，我们就利用腾讯的 Edge One 通过几步集...

在快递物流行业，安全管理是一项贯穿全流程的核心工作。以笔者所在的大区为例，日常涉及的安全制度文件超过 660 余篇，涵盖安全生产责任书、隐患排查清单、违禁品处理...

如果你在过去两年里尝试过把一个大模型 Demo 变成真正可访问的产品，你一定经历过那种令人窒息的落差感——本地跑通只需要五分钟，上线却可能要折腾五天。Promp...

随着AI技术的快速发展，Dify平台为构建智能化化学反应展示系统提供了全新可能。本方案旨在通过Dify+EdgeOne的组合，打造一个"零代码"构建、全球加速访...

作为一名持续关注转化率与用户体验的产品经理，我最近在磕一个有趣的业务场景：复杂参数与长链路决策产品的智能客服化。

在数字化转型的浪潮中，企业对于产品防伪溯源和智能客服的需求日益增长。然而，传统开发方式需要投入大量研发资源，周期长、成本高。本文将分享如何借助 Dify 低代码...

做 AI 应用最容易踩的坑，是把“能让模型回答”误认为“做出了一个产品”。真正能拿来展示的 AI 应用，至少要回答三个问题：数据从哪里来，流程怎么控制，用户在哪...

帮客户做小程序备案，微信、抖音、快手、支付宝、百度五家平台各提交一次，结果被驳回了7次。最崩溃的一次是快手上，管局只回了句"主办单位证件照片不符合要求"，我反复...

在信息爆炸的 2026 年，作为一名科技爱好者，我每天都要面对海量的 AI 和互联网科技动态。刷推特、翻新闻、看行业分析，每天至少要消耗 2 个小时以上。传统的...

概述：本文档记录从 Dify 应用创建、工作流配置，到 EdgeOne Pages 前端部署的完整步骤。NetAI 是一款面向网络运维工程师的 AI 助手，基于...