人工神经网络有什么优势？

人工神经网络优势：

非线性建模能力

人工神经网络可以对非线性问题进行建模和处理，可以处理各种复杂的问题和数据。

自适应性

人工神经网络可以通过训练自适应地调整神经元之间的连接权重，以适应不同的问题和数据。

并行计算能力

人工神经网络可以进行并行计算，可以快速处理大量数据和复杂问题。

容错性

人工神经网络可以容忍一定程度的噪声和错误，可以处理不完美的数据和问题。

学习能力

人工神经网络可以通过训练不断学习和改进，可以逐步提高自己的性能和应对能力。

透明性

人工神经网络可以通过可视化等方式，直观地展示其内部结构和计算过程，方便理解和调试。