文本分析是一种自然语言处理技术,旨在从文本数据中提取有用的信息和知识。它可以帮助人们对大规模文本数据进行快速、准确的分析和解释,从而支持决策制定和业务创新。
文本分析包括多个子领域,如文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、主题分析、聚类分析、分类分析等。通过这些技术,可以从文本中提取出关键词、主题、情感、实体等信息,帮助人们更好地理解文本数据。
文本分析在很多领域都有广泛的应用,例如市场调研、舆情监测、金融风险管理、医疗诊断、社交网络分析等。它可以帮助人们更好地理解和应对复杂的信息环境,提高决策效率和精度。