机器人视觉的基本原理是将计算机视觉技术应用于机器人系统中,让机器人能够感知和理解周围环境中的视觉信息,进而做出相应的决策和行动。机器人视觉的基本原理可以分为以下几个方面:
机器人视觉需要通过摄像头或其他传感器获取周围环境中的图像和视频,然后对这些图像和视频进行处理和分析,以提取有用的信息。
机器人视觉需要使用计算机视觉算法对图像和视频进行分析和处理,以实现目标检测、跟踪、识别等任务。这一过程通常包括特征提取、特征匹配、目标定位等步骤。
机器人视觉需要将分析和处理后的信息传递给机器人系统,然后根据这些信息做出决策并执行相应的行动。这一过程通常包括路径规划、动作控制等步骤。