由Google Brain开发的开源深度学习框架,支持多种编程语言和硬件平台,包括CPU、GPU和TPU等。
由Facebook AI Research开发的开源深度学习框架,支持动态图和静态图两种计算图模式,具有灵活性和易用性等优点。
由加州大学伯克利分校开发的开源深度学习框架,专门用于图像分类和目标检测等任务,具有高效性和易用性等特点。
由François Chollet开发的高级深度学习框架,提供了简单易用的API,可以快速搭建和训练神经网络模型。
由亚马逊开发的开源深度学习框架,具有高效性和可扩展性等特点,支持多种编程语言和硬件平台。
由蒙特利尔大学开发的开源深度学习框架,具有高效性和可移植性等特点,支持GPU加速和自动求导等功能。