实施驾驭工程需要哪些基础设施与工具链支持？

1. 隔离且可启动的运行环境

需要容器或 Git Worktree 为每个变更提供独立、可快速启动的运行实例，配合沙箱隔离保证与环境互不污染。

2. 标准研发工具与可观测性接入

智能体应直接复用标准研发工具链，如 Git、GitHub CLI（ gh ）、本地脚本与仓库内嵌的技能（ Skills ）；同时把可观测性工具、浏览器自动化（ 如 Chrome DevTools Protocol ）接入智能体运行回路，使其能自助获取日志、指标与 UI 状态。

3. 编码智能体与模型服务

承载 User Harness 的编码智能体（ 如腾讯云 AI 代码助手 CodeBuddy ）是核心执行层；底层模型能力可由混元、GPT-5.2-Codex 、Opus 4.5 等提供，模型与驾驭层解耦，便于随模型演进替换。

4. 持续集成与反馈基础设施

以腾讯云 CODING 等 DevOps 平台提供的流水线、代码评审、自动化测试与 Linter 扫描作为校验与反馈闭环的承载，使"提交即校验、失败即告警、修复即闭环"成为默认流程。