驾驭工程在自动化软件开发中有哪些典型应用场景？

1. 智能体团队构建产品

OpenAI 以"零手写代码"为约束，用一个智能体团队在约五个月内构建并发布了一款内部产品：仓库包含约百万行代码、合并约 1,500 个 Pull Request，最初仅 3 名工程师驱动，后扩展至 7 名，人均每日合并约 3.5 个 Pull Request，团队估计耗时约为纯手写代码的十分之一。

2. 带质量门禁的自动化代码生成

在持续集成中嵌入 Linter 、类型检查与结构化测试，使智能体每次产出都先经过确定性校验，未通过则阻断合并。这类质量门禁将"一次做对"的概率系统化提升。

3. 缺陷复现与修复验证

借助浏览器自动化与可观测性接入，智能体能够自行复现 UI 缺陷、运行端到端测试并验证修复效果，将"人工验证"部分转为智能体闭环。

4. 遗留系统重构与跨端生成

针对已有代码库，驾驭层可通过架构约束与重构智能体逐步消除技术债；在前端与全栈场景中，统一的规范与组件模板使智能体能够生成多端一致的业务代码。