ReAct 的典型应用场景有哪些？

1. 知识密集型任务

包括多跳问答、事实核查、学术文献检索与总结等。这类任务的共同特征是答案分散在多个信息源中，需要通过多次检索和推理才能得出完整结论。

2. 交互式决策任务

包括智能日程规划、电商商品筛选、旅游路线设计等。这类任务需要根据用户的模糊需求，动态调用多个工具（如地图 API、价格查询接口）并进行权衡判断。

3. 企业自动化与客户服务

ReAct 驱动的客服系统可以处理复杂的客户请求，例如"查询我上周的订单状态，并把账户里的优惠券用在还没发货的商品上"。AI 依次调用订单系统和用户账户系统的 API，完成跨系统操作。

4. 具身智能与机器人控制

在机器人领域，ReAct 框架可以将高层指令（如"把客厅的零食拿到书房"）分解为感知、定位、抓取、导航等一系列底层动作，并通过传感器反馈不断调整执行策略。