ReAct 的工作流程是怎样的，包含哪些关键步骤？

1. Thought-Action-Observation 循环

ReAct 的工作流程是一个迭代循环，每一轮包含三个核心环节：

a. Thought（思考）：模型分析当前状态，推理下一步需要做什么。例如："我需要查找爱因斯坦的出生日期。"

b. Action（行动）：模型根据思考结果，选择一个工具并传入参数。例如：Search["Albert Einstein birth date"]。

c. Observation（观察）：工具执行后返回结果，作为下一轮思考的输入。例如："Albert Einstein was born on March 14, 1879."

循环持续进行，直到模型输出 Finish[answer] 给出最终答案，或达到预设的最大步数限制。

2. 稀疏推理与密集推理

在需要长期规划的任务（如 ALFWorld）中，模型可以采用稀疏推理策略——仅在关键决策点生成 Thought，其余步骤直接执行 Action，从而提高效率。而在知识密集型任务（如多跳问答）中，密集的 Thought 有助于保持推理链条的完整性。