ReAct 框架包含哪些核心组成部分？

1. 推理轨迹（Reasoning Trace）

Thought 是 ReAct 的灵魂所在。它不仅是模型的"内心独白"，更承担着多重功能：规划下一步行动、跟踪任务进度、检测异常情况、整合历史信息。研究表明，即使 Thought 本身不直接贡献于最终答案的正确性，它的存在也大幅提升了人类对模型行为的理解和信任。

2. 动作空间（Action Space）

动作空间定义了模型可以采取的所有可能行动。一个设计良好的动作空间应当满足：互斥性（各工具职责不重叠）、完备性（覆盖任务所需的全部能力）、原子性（每个工具只做一件事并做好）。

3. 环境反馈（Environment Feedback）

Observation 是连接模型内部推理与外部世界的桥梁。高质量的反馈应当准确、简洁且信息丰富。过长的 Observation 会导致上下文膨胀，过短则可能遗漏关键信息。