暂无搜索历史
BN也叫归一化，它和比如说CNN中的卷积层一样，也是网络中的一层，但它是一个数据的处理层。数据经过BN后，再交给其他层处理，可以极大地提升训练效率。
EM算法不是模型，更确切的说是一种解决问题的思路。这个思路在机器学习中的场景是什么呢？
凸优化理论广泛用于机器学习中，也是数学规划领域很重要的一个分支，当然也是很复杂的。本文总结一下我获取的资料和个人在一些难点上的理解。
相信了解机器学习的同学都知道，SVM的“完美强迫症”使得其在各大模型中，几乎是一个“统治性”的地位。但是也不是那么绝对啦，SVM比较耗时，因此不适合那些超大样本...
Android的事件有好几类，我们遇到最多的就是Touch事件。这部分和其他模块非常相似，系统有一个核心的Service来接收这些事件，通过IPC把事件分发用户...
导语： 本文讲述的是Android的消息机制原理，从Java到Native代码进行了梳理，并结合其中使用到的Epoll模型予以介绍。 Android的消息传递，...
本文介绍了什么是机器学习，机器学习的应用，机器学习的算法，机器学习的框架，机器学习的调参，机器学习中的竞赛，以及机器学习的前景。
导语：本文详细的解释了机器学习中，经常会用到数据清洗与特征提取的方法PCA，从理论、数据、代码三个层次予以分析。 机器学习，这个名词大家都耳熟能详。虽然这个概念...
该文章介绍了线性回归的基本概念、使用场景、实现步骤、优缺点以及常见的线性回归算法。此外，还探讨了如何使用线性回归算法进行房价预测和股票趋势分析。
导语：本文在上篇线性回归的基础上，延伸到广义线性模型，并把广义线性模型目的、假设条件来源，指数族分布、连接函数等各个函数的关系都进行详细地解释。最后用两个常见...
暂未填写个人网址
