python中numpy.array_对numpy中array和asarray的区别详解

参考链接： Python中的numpy.asarray

array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。

 举例说明：

 import numpy as np

 #example 1:

 data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]

 arr2=np.array(data1)

 arr3=np.asarray(data1)

 data1[1][1]=2

 print 'data1:\n',data1

 print 'arr2:\n',arr2

 print 'arr3:\n',arr3

 输出：

 data1:

 [[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]]

 arr2:

 [[1 1 1]

 [1 1 1]

 [1 1 1]]

 arr3:

 [[1 1 1]

 [1 1 1]

 [1 1 1]]

 可见array和asarray没有区别，都对元数据进行了复制。

 import numpy as np

 #example 2:

 arr1=np.ones((3,3))

 arr2=np.array(arr1)

 arr3=np.asarray(arr1)

 arr1[1]=2

 print 'arr1:\n',arr1

 print 'arr2:\n',arr2

 print 'arr3:\n',arr3

 输出：

 arr1:

 [[ 1. 1. 1.]

 [ 2. 2. 2.]

 [ 1. 1. 1.]]

 arr2:

 [[ 1. 1. 1.]

 [ 1. 1. 1.]

 [ 1. 1. 1.]]

 arr3:

 [[ 1. 1. 1.]

 [ 2. 2. 2.]

 [ 1. 1. 1.]]

 此时两者才表现出区别

 以上这篇对numpy中array和asarray的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

 本文标题: 对numpy中array和asarray的区别详解

 本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/225289.html