MySQL之CSV存储引擎的应用
MySQL之CSV存储引擎的应用
SEian.G
发布于 2021-12-01 08:45:00
发布于 2021-12-01 08:45:00
代码可运行
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今天来分享一下MySQL中支持的一种存储引擎--CSV，这种存储引擎平时工作中用得可能并不多，但是在某一些导入CSV文件的场景下，非常有用；平时我们把CSV文件导入到MySQL中，可能会考虑到使用load data的方式导入数据，下面我们介绍一种新的方式–使用CSV引擎，在CSV数据量比较大的情况下，比较好用；
CVS引擎MySQL默认就是支持的，可以通过如下的方式进行查看：
mysql>show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| ROCKSDB | YES | RocksDB storage engine | YES | YES | YES |
| InnoDB | DEFAULT | Percona-XtraDB, Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
10 rows in set (0.00 sec)MySQL CSV存储引擎可以将csv文件作为mysql的表进行处理。存储格式就是普通的csv文件。
文件系统存储特点
数据以文本方式存储在文件中（Innodb则是二进制）
.CSV文件存储表内容 .CSM文件存储表的元数据如表状态和数据量 .frm文件存储表结构信息
如果是8.0版本，没有.frm文件，而是.sdi文件
CSV引擎限制
- 以CSV格式进行数据存储（逗号隔开，引号）
- 所有的列必须都是不能为NULL的
- 不支持索引（不适合大表，不适合在线处理）
- CSV存储引擎不支持分区。
- 可以对数据文件直接编辑（保存文本文件内容）
测试案例
我们新建一个csv文件，但是不指定not null
mysql> create table mycsv(id int,c1 varchar(10),c2 char(20)) engine=csv;
ERROR 1178 (42000): The storage engine for the table doesn't support nullable columns我们指定各列不为空
mysql> create table mycsv(id int not null ,c1 varchar(10) not null,c2 char(20) not null) engine=csv;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)向表中插入数据
mysql> insert into mycsv values ( 1,'aaa','bbb'),(2,'ccc','ddd') ;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from mycsv;
+----+-----+-----+
| id | c1 | c2 |
+----+-----+-----+
| 1 | aaa | bbb |
| 2 | ccc | ddd |
+----+-----+-----+
2 rows in set (0.01 sec)我们查看文件系统下的文件
-rw-r----- 1 mysql mysql 3110 Nov 19 16:56 mycsv_750.sdi
-rw-r----- 1 mysql mysql 35 Nov 19 16:56 mycsv.CSM
-rw-r----- 1 mysql mysql 28 Nov 19 16:56 mycsv.CSV查看CSV文件
# cat mycsv.CSV
1,"aaa","bbb"
2,"ccc","ddd"我们发现就是文本文件
我们对文本文件进行编辑
1,"aaa","bbb"
2,"ccc","ddd"
3,"222","ddd"
4,"111","ddd"然后在数据库中查看表
首先刷新数据表
mysql> flush tables;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)查看数据表
mysql> select * from mycsv;
+----+-----+-----+
| id | c1 | c2 |
+----+-----+-----+
| 1 | aaa | bbb |
| 2 | ccc | ddd |
| 3 | eee | fff |
+----+-----+-----+
3 rows in set (0.00 sec)我们发现在文件中修改的数据已经添加到了数据库
我们看看如果增加索引会发生什么
mysql> create index idx_id on mycsv(id);
ERROR 1069 (42000): Too many keys specified; max 0 keys allowed证明不支持索引
好了，今天就先介绍这些；
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原始发表：2021-11-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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