ollama v0.6.6 震撼发布！推理能力翻倍、下载提速 50%，对比 vLLM/LMDeploy 谁更强
ollama v0.6.6 震撼发布！推理能力翻倍、下载提速 50%，对比 vLLM/LMDeploy 谁更强
福大大架构师每日一题
发布于 2025-04-18 06:08:49
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ollama v0.6.6 重磅更新：更强推理、更快下载、更稳内存
AI 开发者们注意了！Ollama v0.6.6 正式发布，带来多项重大优化，包括全新模型支持、下载速度提升、内存泄漏修复等，让本地大模型推理更高效、更稳定！
🚀 核心更新亮点
1. 两大全新模型上线
- • Granite 3.3（2B & 8B）：128K 超长上下文，优化指令跟随与逻辑推理能力，适合复杂任务处理。
- • DeepCoder（14B & 1.5B）：完全开源代码模型，性能对标 O3-mini，开发者可低成本部署高质量代码生成 AI！
2. 下载速度大幅提升
- • 实验性新下载器：通过
OLLAMA_EXPERIMENT=client2 ollama serve启用，下载更快、更稳定！ - • Safetensors 导入优化：
ollama create导入模型时性能显著提升。
3. 关键 BUG 修复
- • Gemma 3 / Mistral Small 3.1 内存泄漏问题修复，运行更稳定。
- • OOM（内存不足）问题优化，启动时预留更多内存，避免崩溃。
- • Safetensors 导入数据损坏问题修复，确保模型完整性。
4. API 与兼容性改进
- • 支持工具函数参数类型数组（如
string | number[]），API 更灵活。 - • OpenAI-Beta CORS 头支持，方便前端集成。
🔥 Ollama vs. vLLM vs. LMDeploy：谁才是本地部署王者？
对比维度 | Ollama v0.6.6 | vLLM | LMDeploy |
|---|---|---|---|
易用性 | ⭐⭐⭐⭐⭐（一键安装，适合个人开发者） | ⭐⭐⭐（需 Docker/复杂配置） | ⭐⭐⭐⭐（零一万物优化，适合企业） |
推理速度 | ⭐⭐⭐（适合中小模型） | ⭐⭐⭐⭐⭐（PagedAttention 优化，吞吐量高） | ⭐⭐⭐⭐（Turbomind 引擎，低延迟） |
内存优化 | ⭐⭐⭐（自动 CPU/GPU 切换） | ⭐⭐⭐⭐⭐（连续批处理，显存利用率高） | ⭐⭐⭐⭐（W4A16 量化，省显存） |
模型支持 | ⭐⭐⭐⭐（支持 GGUF 量化，社区丰富） | ⭐⭐⭐（需手动转换模型格式） | ⭐⭐⭐（主要适配 InternLM 生态） |
适用场景 | 个人开发 / 轻量级应用 | 高并发生产环境 | 企业级实时对话 / 边缘计算 |
📌 结论：如何选择？
- • 个人开发者 / 快速测试 → Ollama（安装简单，模型丰富）
- • 企业高并发 API 服务 → vLLM（吞吐量最高，适合 GPU 集群）
- • 低延迟实时交互 → LMDeploy（优化短文本，响应更快）
💡 如何升级？
ollama upgrade然后即可体验 Granite 3.3 和 DeepCoder！
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2025-04-17，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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