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问向numpy中的列添加矩阵行
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Stack Overflow用户

提问于 2018-02-23 02:07:29

回答 1查看 548关注 0票数 1

假设我有两个具有维度的3D矩阵/张量：

[10, 3, 1000]
[10, 4, 1000]

如何将每个向量的第三个维度的每个组合相加，以获得维度：

[10, 3, 4, 1000]

所以每一行，如果你愿意，在第二个x第三个维度中，每个向量在每个组合中与另一个相加。抱歉，如果这不是很清楚，我很难清楚地表达这一点。

有没有一种聪明的方法可以用numpy或pytorch来做到这一点(对numpy解决方案非常满意，尽管我正在尝试在pytorch上下文中使用它，因此torch张量操作会更好)，而不需要我编写一堆嵌套的for循环？

嵌套循环示例：

x = np.random.randint(50, size=(32, 16, 512))
y = np.random.randint(50, size=(32, 21, 512))
scores = np.zeros(shape=(x.shape[0], x.shape[1], y.shape[1], 512))

for b in range(x.shape[0]):
    for i in range(x.shape[1]):
        for j in range(y.shape[1]):

            scores[b, i, j, :] = y[b, j, :] + x[b, i, :]

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-02-24 08:08:03

它对你有效吗？

import torch

x1 = torch.rand(5, 3, 6)
y1 = torch.rand(5, 4, 6)

dim1, dim2 = x1.size()[0:2], y1.size()[-2:]
x2 = x1.unsqueeze(2).expand(*dim1, *dim2)
y2 = y1.unsqueeze(1).expand(*dim1, *dim2)

result = x2 + y2

print(x1[0, 1, :])
print(y1[0, 2, :])
print(result[0, 1, 2, :])

输出

 0.2884
 0.5253
 0.1463
 0.4632
 0.8944
 0.6218
[torch.FloatTensor of size 6]


 0.5654
 0.0536
 0.9355
 0.1405
 0.9233
 0.1738
[torch.FloatTensor of size 6]


 0.8538
 0.5789
 1.0818
 0.6037
 1.8177
 0.7955
[torch.FloatTensor of size 6]

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/48940080

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