问ValueError：(‘长度必须匹配才能比较’，(229025，)，(1，))
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Stack Overflow用户

提问于 2021-10-26 10:28:05

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我在Jupyter notebook内部工作，我的理解是，在最后一行中，通过调用df_speed_full['cam_id'] == rand_cam_id，我将索引标记为True和False，然后将它们传递给外部df_speed_full，以便只选择那些具有True的索引。然而，不知何故，我得到了这个。如果能解释一下我在这里遗漏了什么，我将不胜感激。我试着读了其他答案，但什么都没有点击。

rand_row = df_speed_full.sample(random_state=42)
rand_cam_id = list(rand_row['cam_id'])
rand_cam_df = df_speed_full[df_speed_full['cam_id'] == rand_cam_id]

这就是我得到的：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
C:\Users\HENRYK~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_18136/4206593172.py in <module>
----> 1 rand_cam_df = df_speed_full[df_speed_full['cam_id'] == rand_cam_id]

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\common.py in new_method(self, other)
     67         other = item_from_zerodim(other)
     68 
---> 69         return method(self, other)
     70 
     71     return new_method

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\arraylike.py in __eq__(self, other)
     30     @unpack_zerodim_and_defer("__eq__")
     31     def __eq__(self, other):
---> 32         return self._cmp_method(other, operator.eq)
     33 
     34     @unpack_zerodim_and_defer("__ne__")

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in _cmp_method(self, other, op)
   5500 
   5501         with np.errstate(all="ignore"):
-> 5502             res_values = ops.comparison_op(lvalues, rvalues, op)
   5503 
   5504         return self._construct_result(res_values, name=res_name)

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py in comparison_op(left, right, op)
    259         #  The ambiguous case is object-dtype.  See GH#27803
    260         if len(lvalues) != len(rvalues):
--> 261             raise ValueError(
    262                 "Lengths must match to compare", lvalues.shape, rvalues.shape
    263             )

ValueError: ('Lengths must match to compare', (229025,), (1,))

pandas

python

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-10-26 10:46:41

抱怨来自您的==操作(通过特殊方法__eq__位于错误回溯中这一事实可以看出)。

在比较DataFrame或系列对象(如A == B )时，会发生以下情况：

如果A是一个数据帧/系列，B是一个标量，你会得到一个True/False的数据帧/系列，说明如果每个元素等于，A是一个数据帧/系列，B是一个数据帧/系列，那么A的每个元素将与<代码>d15False>的每个相应元素进行比较。只有当A和B具有相同的形状时，这才有效。

你将进入第二种选择。但是您正在将一个包含229025个元素的系列与一个原本应该包含229025个元素但实际上只有1个元素的列表进行比较，这是因为您匹配的是一个只有一个元素的list。

您可能希望将第二行替换为rand_cam_id = list(rand_row['cam_id'])[0]。这将使rand_cam_id不再是一个列表，而是您期望在列表中找到的单个元素。这样，==操作将通过第一个选项，并为您提供您期望的元素匹配。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/69728226

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使用ajax提交必须alert才能赋值

ajax

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