问创建运行(移动)平均线，并从固定日期开始连续更新长度，以创建分布平均值。
EN

Stack Overflow用户

提问于 2022-10-22 15:56:09

回答 1查看 47关注 0票数 0

我想拿一个股票图表，并创建一个指标，将显示的平均/平均的中华民国(变动率)的每日收盘价，作为一个不断更新长度移动平均(运行平均)从一个固定的日期开始。例如，标准普尔500指数在2022年1月4日/5日之间的变化率为-1.94%，1月5日/6日期间的变化率为-.10%。因此，这一指标将计算(从固定日期1月4日)，一个2期移动平均使用-1.94%和-.10% = 1.02%。然后在1月7日，该指标将计算从1月4日开始的3个月移动平均值。NExt，在1月8日，它将计算出从1月4日开始的4个周期移动平均值，等等.我开始了一个代码，但我无法使它正常工作。这个指标有助于在趋势中找到平均值，因为它每天都在进化(概率分布)，而不必每天改变移动平均长度(这是你可以做的，但增加了更多的时间)。

//@version=4
study("velocity", shorttitle="vel", overlay=true)

timeYear = input(2022, title="Year", minval=1991, maxval=2100, type=input.integer)
timeMonth = input(1, title="Month", minval=1, maxval=12, type=input.integer)
timeDay = input(04, title="Day", minval=1, maxval=31, type=input.integer)
timeHours = input(9, title="Hours", minval=0, maxval=23, type=input.integer)
timeMinutes = input(30, title="Minutes", minval=0, maxval=59, type=input.integer)
timeSeconds = input(0, title="Seconds", minval=0, maxval=59, type=input.integer)
// Initilization of variables only once
var delta = 0 

// start time at 0 from a particular time interval
if(year == timeYear and month == timeMonth and dayofmonth == timeDay and hour == timeHours and minute == timeMinutes and second == timeSeconds)
    delta := 0
    

// Count number of bars
if(year >= timeYear and month >= timeMonth and dayofmonth > timeDay)
    delta += 1    
plotchar(delta, title="days passed from startdate", color=color.green, char='')
// set to TOP so it doesnt mess up chart scale
delta0 = delta-delta

// rate of change and moving average of ROC
length = input(1, minval=1)
source = input(close, "Source")
roc = (source[delta]-source[delta][1]) / source[delta]
rocma = sma(roc, delta)
plot(rocma)

algorithmic-trading

moving-average

tradingview-api

pine-script

trading

TDSQL-CMySQL免费体验

云原生数据库TDSQL-C MySQL 2核4G 免费体验15天

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-10-23 00:46:37

松树脚本的一个限制是有一个限制，你可以引用多少条回来。为了克服这一限制，我将使用一个array，将其加到10万个元素中，而不是计算这些元素的平均值：

//@version=5
indicator("My script")

var roc_array = array.new_float(0)
float avg_roc_array = array.avg(roc_array)

start = input.time(timestamp("04 Oct 2022 00:00:00"), "Start date")

if time >= start
    roc = ((close / close[1]) - 1) * 100
    array.push(roc_array, roc)
    avg_roc_array := array.avg(roc_array)

plot(avg_roc_array)

或者，您可以在已经编写的代码中使用相同的逻辑。请记住，在进行任何计算之前，您需要检查delta的值是否高于0，而不只是创建一系列roc并计算该系列的sma：

//@version=4
study("velocity", shorttitle="vel", overlay=true)

timeYear = input(2022, title="Year", minval=1991, maxval=2100, type=input.integer)
timeMonth = input(1, title="Month", minval=1, maxval=12, type=input.integer)
timeDay = input(04, title="Day", minval=1, maxval=31, type=input.integer)
timeHours = input(9, title="Hours", minval=0, maxval=23, type=input.integer)
timeMinutes = input(30, title="Minutes", minval=0, maxval=59, type=input.integer)
timeSeconds = input(0, title="Seconds", minval=0, maxval=59, type=input.integer)
// Initilization of variables only once
var delta = 0 

// start time at 0 from a particular time interval
if(year == timeYear and month == timeMonth and dayofmonth == timeDay and hour == timeHours and minute == timeMinutes and second == timeSeconds)
    delta := 0

// Count number of bars
if(year >= timeYear and month >= timeMonth and dayofmonth > timeDay)
    delta += 1    
plotchar(delta, title="days passed from startdate", color=color.green, char='')

// rate of change and moving average of ROC
source = input(close, "Source")
float rocma = na
float roc = 0

if delta >= 1
    roc := ((source - source[1]) / source[1]) * 100
    rocma := sma(roc, delta)

plot(rocma)

编辑：

考虑过这个问题后，我想到了一个更简单的方法来实现同样的目标：

//@version=5
indicator("My script")

start = input.time(timestamp("04 Oct 2022 00:00:00"), "Start date")

roc = time >= start ? ((close / close[1]) - 1) * 100 : na
bars_since_first_roc = ta.barssince(na(roc))
total_roc = bars_since_first_roc > 0 ? math.sum(roc, bars_since_first_roc) : na
avg_roc = total_roc / bars_since_first_roc

plot(avg_roc)