试图使用OpenCV中的像素值显示图像。只有三分之一的图像显示
我试图读取图像中的像素，并通过遍历像素将其转换为另一种格式。
在转换之后，我似乎只得到了图像的1/3，我确信这是因为我使用.at()函数访问像素的方式。
我在下面的图片中看到：
Mat image = imread("cameraman.jpg");然后，我遍历图像、行和列：
for (int i = 0; i < image.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < image.cols; j++)
{
placeGrayValue((double)image.at<uchar>(i, j));
}
}注意：placedGrayValue()只是这里的占位符，所以我只能共享相关的代码。
生成的图像仅占图像的前三分之一：
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2021-06-04 01:50:34
您正在使用cv::imread加载映像，默认值(cv::IMREAD_COLOR)将作为CV_8UC3 (又名cv::Mat3b)类型的3通道映像加载它。
如果原始图像是灰度图像，当加载为3通道图像时，每个通道的强度值相同。
因此，当您扫描图像时，您应该使用.at<cv::Vec3b>(...)访问像素。如果您只想将第一个通道复制到placeGrayValue矩阵，您应该这样做：
placeGrayValue((double)image.at<cv::Vec3b>(i, j)[0]);
^^^^^^^^^ ^^^
3 channel first channel如果您的输入不是灰度图像，那么您不应该只复制第一个通道，因为灰度值是三个R、G、B通道的线性组合。因此，最好先转换为灰度，然后复制：
cv::Mat grayscale;
cv::cvtColor(image, grayscale, cv::COLOR_BGR2GRAY);
...
placeGrayValue((double)grayscale.at<uchar>(i, j));
^^^^^
1 channel或者您可以将图像加载为灰度图像：
Mat grayscale = imread("cameraman.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);最后，您希望有一个灰度值为placeGrayValue的double。您不应该扫描图像的这种简单的操作。你可以只是：
cv::Mat placeGrayValue;
grayscale.convertTo(placeGrayValue, CV_64F);
^^^^^^
to double type总结：
cv::Mat grayscale = cv::imread("cameraman.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat placeGrayValue;
grayscale.convertTo(placeGrayValue, CV_64F);Stack Overflow用户
发布于 2021-06-03 05:57:34
我会贴出最后作为答案的文章，尽管这对我来说没有什么意义，我仍然很想知道为什么。
该图像有3个通道。当使用for循环迭代图像并使用(double)image.at<uchar>(i, j)提取像素数据时，它会遍历每个通道，就好像它们是单个像素一样。
解决方案(至少这个灰度图像)是迭代并乘以3。换句话说，(double)image.at<uchar>(i*3, j)最终给了我完整的图像。
https://stackoverflow.com/questions/67815919
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