绘制lm曲线不显示使用ggplot。
绘制lm曲线不显示使用ggplot。
提问于 2017-03-31 07:03:39
根据"R for Data Science“中的ex18q1，我试图为数据找到最好的模型：
sim1a <- tibble(
x = rep(1:10, each = 3),
y = x * 1.5 + 6 + rt(length(x), df = 2)
)我已经应用了线性模型，并试图用ggplot绘制图形上的结果：
sim1a_mod <- lm(x ~ y, data = sim1a)
ggplot(sim1a, aes(x, y)) +
geom_point(size = 2, colour= "gray") +
geom_abline(intercept = coef(sim1a_mod)[[1]], slope = coef(sim1a_mod)[[2]], colour = "red")coef(sim1a_mod)[[1]]打印-1.14403
coef(sim1a_mod)[[2]]打印0.4384473
我用数据点创建图表，但模型没有显示。我做错了什么？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-03-31 07:40:35
在R中为模型函数(如lm()、glm()、lmer()等)键入公式的术语总是DV ~ IV1 + IV2 + ... + IVn，其中DV是您的因变量，IVn是您的自变量列表。我们通常绘制y轴上的因变量图和x轴上的自变量图，因此在您的情况下，您需要将sim1a_mod模型更改为lm(y ~ x, data = sim1a)。
在您的原始代码中，因为您运行的是不同的模型，所以您的行正在绘制，但它不在您的视图范围之内。如果您试图用下面的代码再次用原始模型绘制图表，那么您将看到您的回归线：
ggplot(sim1a, aes(x, y)) +
geom_point(size = 2, colour= "gray") +
geom_abline(intercept = coef(sim1a_mod)[[1]], slope = coef(sim1a_mod)[[2]], colour = "red") +
scale_x_continuous(limits = c(-30, 30)) + scale_y_continuous(limits = c(-30, 30))
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/43143897
复制
相似问题
节点-SASS编译器失败- CSS无效
SASS无效CSS
Sass中的CSS无效
Sass无效CSS错误："expected“
节点Sass生成嵌套CSS
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
