有没有办法对这种数组进行排序？
有没有办法对这种数组进行排序？
提问于 2020-07-22 10:53:14
我正在尝试对这种数组进行排序：
array([[0. , 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0.46938776, 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0.53061224, 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. , 0. ]])我的代码是：
def selection_sort(x):
for i in range(len(x)):
swap = i + np.argmin(x[i:])
(x[i], x[swap]) = (x[swap], x[i])
return x
selection_sort(output)我也尝试过使用这个：
print(np.sort(arr))但不幸的是，没有任何工作的想法？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-07-22 12:05:47
让我们来举一个直接的例子，
# What you did
x = np.array([[1, 2, 3]])
print('Shape', x.shape, 'Length', len(x))
# What should be done to make your code work
y = np.array([1, 2, 3])
print('Shape', y.shape, len(y)) 如果您考虑前面的例子，变量x在列表中包含一个列表，因此是一个2D列表(为了清楚起见，我不考虑numpy矩阵)。因此，您得到的长度是最后一个维度的大小(在本例中为1)。相反，变量y包含相同的值，但它只包含一个列表(不是列表中的列表，因为只有一个方括号)。因此，y的长度是3。
您在问题中定义的x的值与我在前面提到的脚本中定义x的方式相同。因为变量x的长度是1，所以您试图执行的selection_sort在索引1上被卡住了。您可以通过遵循变量声明来解决这个问题，就像我对变量y所做的那样。
此外，我认为print(np.sort(arr))应该可以工作。它在我的情况下是有效的。我相信你做错了什么或错过了什么，因此，你认为np.sort()不能工作。由于信息/错误不清楚，我在等待您的审查。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63032536
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