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问通过geom_bar w绘制每个组的平均值
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Stack Overflow用户

提问于 2019-02-06 05:59:11

回答 1查看 38关注 0票数 1

我有一个包含三列的数据框架:一个因子(在这里表示书中的一个章节)、一个数字ID (表示句子在书中出现的位置)和一个值(表示书中的字数)。它看起来像这样：

sentence.length
# A tibble: 5,368 x 3
   Chapter    ID Length
   <fct>   <dbl>  <dbl>
 1 1           1    294
 2 1           2     19
 3 1           3     77
 4 1           4     57
 5 1           5     18
 6 1           6     18
 7 1           7     27
 8 1           8     56
 9 1           9     32
10 1          10     25
# ... with 5,358 more rows

我有一个与我想要的非常接近的图。

ggplot(data,aes(x=ID,y=Length,fill=Chapter)) +
  geom_bar(stat='identity')

我想补充的是，在每一组上，都有一条水平线，表示该组的平均值。

这段代码是从另一个问题修改而来的，它让我更接近

  stat_summary(fun.y = mean, aes(x = 1, yintercept = ..y.., group = Chapter), geom = "hline")

但是这些线延伸到整个图上；有没有一种方法只在图的相关部分绘制平均线？我怀疑这里的问题是我的数据恰好被排序，使得group对应于图的连续部分；但是图本身的美学并没有要求这样做。

一种更接近的方法是使用geom_smooth而不是stat_summary；geom_smooth(method='lm',se=FALSE)使我非常接近。但不是线性回归，我真的只想要组的平均值(这里是每个章节的句子长度平均值)。

有没有更好/更简单的方法？

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-02-06 07:39:02

我不确定这是否是最简单的方法，但它是有效的：

library(tidyverse)
library(wrapr)

df %.>%
  ggplot(data = ., aes(
    x = ID,
    y = Length,
    fill = Chapter
  )) +
  geom_col() +
  geom_segment(data = group_by(., Chapter) %>%
    summarise(
      mean_len = mean(Length),
      min_id = min(ID),
      max_id = max(ID)
    ),
    aes(
      x = min_id,
      xend = max_id,
      y = mean_len,
      yend = mean_len
    ),
    color = 'steelblue',
    size = 1.2
  )

使用%.>%管道，您可以向下传递df以在geom_segment函数中对其进行汇总。您可以通过.在%.>%之后访问df。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/54547460

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