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综合排序丨最热优先丨最新优先

Caffeine缓存

Guava的Cache是Caffeine的原型库并且Caffeine提供了适配器以供简单的迁移策略。官方文档、GitHub地址官方网站：Caffeine Documentation GitHub仓库：ben-manes/caffeine 上述链接提供了 Caffeine 的详细使用指南、API 参考和最佳实践对于 Maven 用户： <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine 示例：用户信息缓存 import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine 参考文档： Caffeine 官方文档：高级用法使用 Caffeine 实现 Spring Cache 总结： Caffeine 提供了强大且灵活的缓存功能，是 Java 开发中不可或缺的性能优化工具

2024-09-04

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Caffeine实现本地缓存

Caffeine缓存 Caffeine是一个基于Java8开发的，提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。 GitHub地址：https://github.com/ben-manes/caffeine Caffeine的性能非常好，下图是官方给出的性能对比： pom.xml <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2.6.2 </version> </dependency> Caffeine Cache提供了三种缓存填充策略：手动、同步加载和异步加载手动加载 /** * 手动加载 * @param key 基于大小回收 // 根据缓存的计数进行驱逐 LoadingCache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(10000

2023-03-31

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缓存框架Caffeine探究

缓存框架Caffeine探究 Java高性能本地缓存框架Caffeine 依赖缓存加载手动加载 CleanUp方法自动加载手动异步加载自动异步加载过期策略基于大小基于时间基于引用 Caffeine.weakKeys () Caffeine.weakValues() Caffeine.softValues() 刷新机制缓存移除 invalidate(Object key)方法 invalidateAll(Iterable 、GuavaCache、Caffeine等 Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库。 ; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Weigher com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; import com.github.benmanes.caffeine.cache.Weigher; import

大忽悠爱学习

2022-01-10

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本地缓存性能之王Caffeine

对比结论可以从数据看出来Caffeine的性能都比Guava要好。然后Caffeine的API的操作功能和Guava是基本保持一致的，并且 Caffeine为了兼容之前是Guava的用户，做了一个Guava的Adapter给大家使用也是十分的贴心。如何使用在 pom.xml 中添加 caffeine 依赖 1<! -- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine --> 2<dependency> 3 < groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> 4 <artifactId>caffeine</artifactId> 5 <version>

2020-08-04

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Caffeine Cache 进程缓存之王

今天，我就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架：Caffeine。可以清楚的看到Caffeine效率明显的高于其他缓存。填充策略（Population） Caffeine 为我们提供了三种填充策略：手动、同步和异步手动加载（Manual） Cache<String, Object> manualCache = Caffeine.newBuilder 我们也可以使用权重的策略来进行驱逐，可以使用Caffeine.weigher(Weigher) 函数来指定权重，使用Caffeine.maximumWeight(long) 函数来指定缓存最大权重值。的调整不只有算法上面的调整，内存方面的优化也有很大进步，Caffeine的API的操作功能和Guava是基本保持一致的，并且Caffeine为了兼容之前是Guava的用户，所以使用或者重写缓存到Caffeine

2019-11-14

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Redis+Caffeine 太强了！

<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version 本地内存的技术选型问题从易用性角度，Guava Cache、Caffeine和Encache都有十分成熟的接入方案，使用简单。从功能性角度，Guava Cache和Caffeine功能类似，都是只支持堆内缓存，Encache相比功能更为丰富从性能上进行比较，Caffeine最优、GuavaCache次之，Encache最差(下图是三者的性能对比结果）图片对于本地缓存的方案中，我比较推荐Caffeine，性能上遥遥领先。真实的业务工程中，建议使用Caffeine作为本地缓存，另外使用redis或者memcache作为分布式缓存，构造多级缓存体系，保证性能和可靠性。

程序员皮皮林

2025-07-01

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聊聊本地缓存神器：Caffeine

Caffeine基本介绍Caffeine 是基于 JAVA 8 的高性能本地缓存库。 Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。使用Caffeine后无需使用Guava Cache，从并发的角度来讲，Caffeine明显优于Guava，原因是使用了Java 8最新的StampedLock锁技术。清除策略 Caffeine提供了三种缓存驱逐策略：基于容量：设置缓存的数量上限// 创建缓存对象Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder() ().build(); Caffeine.weakKeys() 使用弱引用存储key。

一个风轻云淡

2023-11-13

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2023腾讯·技术创作特训营第三期

Caffeine缓存的简单介绍

Caffeine使用Window TinyLfu清理策略，它提供了接近最佳的命中率。 2、依赖我们需要将Caffeine依赖添加到我们的pom.xml中： <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> Caffeine。 3、写入缓存让我们关注Caffeine的三种缓存写入策略：手动、同步加载和异步加载。我们使用Caffeine.weakKeys()、Caffeine.weakValues()和Caffeine.softValues()来启用每个选项： LoadingCache<String, DataObject

2022-06-23

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Caffeine Cache 进程缓存之王

今天，我就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架：Caffeine。可以清楚的看到Caffeine效率明显的高于其他缓存。填充策略（Population） Caffeine 为我们提供了三种填充策略：手动、同步和异步手动加载（Manual） 1Cache<String, Object> manualCache = Caffeine.newBuilder 我们也可以使用权重的策略来进行驱逐，可以使用Caffeine.weigher(Weigher) 函数来指定权重，使用Caffeine.maximumWeight(long) 函数来指定缓存最大权重值。的调整不只有算法上面的调整，内存方面的优化也有很大进步，Caffeine的API的操作功能和Guava是基本保持一致的，并且Caffeine为了兼容之前是Guava的用户，所以使用或者重写缓存到Caffeine

Bug开发工程师

2019-07-13

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Caffeine高性能java缓存框架

Caffeine框架 Caffeine是一个高性能的Java缓存框架，它提供了简单易用的API，并且在性能方面比传统的缓存框架更高效。下面是Caffeine的具体使用和案例分析。首先，需要在项目中引入Caffeine的依赖。 <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 接下来，你可以使用Caffeine来创建缓存实例通过配置文件创建缓存：首先，你需要创建一个caffeine配置文件（比如caffeine.properties），并在其中定义缓存的属性，例如： maximumSize=100 expireAfterWrite =10m 然后，你可以通过以下代码来加载配置文件并创建缓存： Cache<String, String> cache = Caffeine.from(Paths.get("path/to/caffeine.properties

贺公子之数据科学与艺术

2025-08-29

7050

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