Raft算法是一种分布式一致性算法，由Diego Ongaro和John Ousterhout在2013年提出。它主要用于分布式系统中，保证系统中的数据在多个节...

上一次分享了 CAP 定理，我们了解到在有网络分区（Partition）的情况下，我们只能在一致性（Consistency）与可用性（Availability）...

分布式系统的复杂性源于节点失效、网络分区、消息丢失等诸多不确定性。在这种背景下，分布式一致性问题应运而生，成为解决这些问题的核心。本文将从理论到实践，深入探讨两...

最近在学习Raft协议——一个用于管理日志一致性的协议，发现网上有关Raft选举逻辑描述不够全乎，特地咨询一些业界大佬，并将选举相关知识整理如下：

在分布式系统中，达成一致性是一个核心挑战。Raft算法作为一种新兴的共识算法，以其简洁性和易理解性在学术界和工业界广受欢迎。本文将详细介绍Raft算法的基本原理...

但在此之前，我需要知道etcd的边界在哪里，他是如何保证一致的，是否有幻读等问题。

摘要：在大型文本数据集上预训练大型语言模型（LLM）现已成为一种标准模式。在许多下游应用中使用这些 LLM 时，通常会通过基于 RAG 的提示或微调将新知识（如...

在整合大语言模型到应用程序时，需要添加新信息，比如专业知识或私有数据。为了有效地让模型掌握这些新知识，本文作者提出了一种名为「检索增强微调（RAFT）」 的方法...

基于 MIT 6824 课程 lab 框架，实现一个基于 raft 共识算法、高性能、可容错的分布式 KV 存储系统，保证系统的一致性和可靠性。

Raft 算法是目前应用广泛的分布式共识算法，在许多知名的开源项目比如 etcd 中，都有 Raft 的身影。同时，随着 MIT6.824 课程的普及，Raft...

由于Nacos使用的是实现了Raft协议的JRaft框架，所以本文主要是基于JRaft框架来讲解

Raft 是一种为分布式系统设计的一致性算法，用于确保多个节点之间的数据达成一致。以下是 Raft 中的一些关键概念：

Raft 是一种共识算法，它确保在分布式系统中的多个节点之间达成一致性。Raft 的核心目标之一是保证数据在所有节点之间的同步。以下是 Raft 如何同步数据的...

之前的文章《五分钟了解一致性哈希算法》受到了不少朋友的喜欢，今天分享分布式一致性算法之 -- Raft算法，同样用分钟的方式，不过这次估计五分钟看不完！

相比 Paxos，Raft 的一大特色就是算法拆成了相对正交的几个部分——领导者选举、日志同步、状态持久化、日志压缩和配置变更。你如果对课程照目录看下就能看出来...

When discussing the design principles underpinning distributed systems, the CAP ...

根据RAFT论文，准备自己写一个RAFT包（两手准备，有别人开源的就好了QAQ）（论文地址 https://github.com/maemual/raft-zh...

raft作为一个强一致性的集群共识算法，可以保证当集群多数节点存活时服务可用，但只能有一个领导者，有比较大的局限性。 若是使用同集群多实例方案，所有实例同生共...

定时器超时并非一个定值，raft采用了随机延时巧妙的解决了split vote问题（即多个候选人同时开始选举，导致选票被多人瓜分无法快速选出领导者）。