通过K-means聚类方法，作者从PCA嵌入中选取了64个具有代表性的母分子作为评估LLM性能的基准。这些母分子的SMILES（简化分子输入行输入系统）字符串被...

目标检测是计算机视觉中的一个重要研究任务，尤其是在无人机图像上的目标检测。近年来，由于深度学习的出现，自然场景中的目标检测取得了优越的性能。然而，对于无人机图像...

其次，eTVB 微码允许某些第 13 代和第 14 代酷睿 i9 处理器即使在高温下也能保持高性能，这在 2024 年 6 月发布的 0x125 微码更新中得到...

显然，如果面向中端市场的Arc Battlemage G21 GPU就能够达到之前旗舰级的Arc A770的性能，那么Xe2核心数量翻倍的Arc Battlem...

9月25日消息，随着高通新一代旗舰移动芯片平台骁龙8 Gen 4的即将发布，近期三星也被曝光正在为新一代旗舰智能手机Galaxy S25 Ultra对骁龙8 G...

题目：Dynamic Keypoint Detection Network for Image Matching

本次升级后，支持自主接入分析节点，避免单机性能瓶颈，实现工具在多台机器上并行执行，大大提高了分析效率，享受丝滑扫描体验。

PawSQL对TPC-H基准的Query 9进行的自动性能优化后，Query9的性能提升了1195.14%。本文将根据PawSQL的优化过程，探讨其优化 SQL...

QUIC（Quick UDP Internet Connections）是一种基于 UDP 的传输层协议，旨在解决 TCP 在高延迟和丢包环境下的性能问题。HT...

原因是因为不少玩家发现D加密会严重消耗电脑的性能，使得玩家的电脑在运行游戏的时候，需要消耗一部分资源来运行D加密确保玩家游玩的是正版游戏。

即使与苹果目前最强的M4处理器（10核GPU）（127 FPS）相比，天玑9400也领先了超过5%，这也凸显了其GPU性能的强劲。不出意外的话，天玑9400的图...

在机器学习中，模型的表现不仅依赖于算法的选择，还依赖于模型对数据的拟合情况。过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）是模型训练过程中...

模型部署完成后，可以创建一个简单的Chatbot来测试模型的性能。首先，新建一个名为llamaBot.py的文件，并编写以下代码：

通过使用 TPL，你可以在将精力集中于程序要完成的工作，同时最大程度地提高代码的性能。

自监督学习在分子表征学习中起着重要的作用，因为标记的分子数据通常在许多任务中受到限制，例如化学性质预测和虚拟筛选。然而，现有的分子预训练方法大多集中在分子数据的...

表3从不同的角度呈现了性能。第一行展示不使用任何额外标注信息时的性能，而第2-4行分别使用单一视角。随着视角的增加，性能提升更明显。这些结果证实了多视角信息可以...

作者的结果表明，任务意识的编码在定位方面的性能提升很小，但 Transformer 在情境中的多模态检索方面明显优于Mamba。 总的来说，Mamba在依赖图像...

Kolors模型是快手Kolors团队的杰作，它在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面表现出显着的优势。Kolors模型经过数十亿个文本图像对的...

listConsumerGroupOffsets这个命令在KRaft之前的实现是读取Zookeeper，但由于ZK存储的特性，小量点查的代价并不大。如果在启用K...

在 Java 的宇宙中，每个整数都是通过 Integer 类诞生的。当你像“我想要一个 5”时，Java 立即为你创建了一个 Integer 对象。然而，这个对...