理解SDRAM与DDR的区别，不仅帮助我们认识计算机发展历史，更能理解现代计算机性能提升的关键技术路径。从SDRAM到DDR的演进，体现了电子工程中"如何在不大...

最终结论：组相联映射是现代计算机Cache设计的主流选择，在速度、命中率和实现复杂度之间取得了最佳平衡！

2.发现内存瓶颈：通过测试开发板在处理大量数据时的性能表现，可以评估内存访问速度、吞吐量、响应时间等性能指标，并确定系统在处理大量数据时的性能瓶颈所在。这有助于...

UBIFS = UBI File System（无序块映像文件系统） 它不是单独工作的，而是建立在UBI（无序块管理层）之上！

现在训练一个中等规模的模型，硬件成本可能只需要几十万。但要获得真正能提升模型性能的高质量数据，动辄就要几百万甚至上千万。这就像盖房子，砖头水泥的价格在下降，但好...

昨天有个朋友深夜给我发微信："兄弟，我快崩溃了。项目用LangGraph做了三个月，性能完全跟不上去，用户投诉不断，老板天天催，换框架又怕前期投入打水漂。你说我...

在AppWorld基准测试中，ACE的表现堪称惊艳：无需任何标注数据，仅凭执行反馈就能让开源小模型性能提升17.1%，直接逼近顶级商用系统的水准。

vLLM作为一个高性能的推理框架，在实现结构化输出功能时，充分考虑了性能和可靠性的平衡。通过优化的约束解码算法和高效的验证机制，vLLM能够在保持高性能的同时，...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-21 来源平台：GitHub 摘要： 本文深入剖析了vLLM中OpenAI API兼容实现的设计原理和技...

前端开发中Markdown渲染很常见，但主流库都太大了——动不动几十KB，还带一堆依赖和小众功能。小程序、轻量工具这些对体积敏感的场景，用这种重型库太浪费。

做Go开发的，肯定少不了用反射——解析Tag、拿字段偏移、获取类型信息，ORM、序列化、配置绑定这些地方都要用到。

针对这些挑战，我们提出了SplatSSC。该框架通过创新的深度引导策略与解耦聚合机制，实现了性能与效率的跨越式提升。

文档详细阐述了海光DCU助力金融大模型落地的全栈解决方案。针对金融行业AI深化应用中“标称算力”与“实际可用”断层的痛点，海光通过DTK与DAS软件栈实现了对C...

这是隐藏索引最典型的应用场景。当你不确定删除索引对性能的影响时，可以先将索引设置为隐藏，然后观察系统性能；如果性能无影响，则删除索引；如果有影响，则将索引恢复为...

在现代药物研发链条中，虚拟筛选（VS）是连接化合物库与先导化合物发现的核心计算枢纽。它能从海量化合物中快速锁定具有潜在生物活性的分子，大幅降低实验筛选的成本与时...

一家私人火箭公司，估值堪比加拿大全国GDP；9000多颗卫星铺满天空；每天新增2万多个互联网用户——这个故事，让所有科技投资者都坐不住了。

在数据中心存储架构中，我们长期面临一个“鱼与熊掌”的困境：想要极致的随机读写性能，就得忍受 SLC 昂贵的单价和极低的存储密度；想要海量容量，QLC 的写入寿命...

在云原生时代，RocksDB等LSM-Tree架构数据库已成为基础设施，但其产生的写放大效应始终是SSD寿命与性能的“隐形杀手”。即便硬件规格再高，传统的“黑盒...

虽然单卡性能还有差距，但这就够了。 在H20被禁、B20遥遥无期的情况下，“能用”、“买得到”、“大规模集群”才是硬道理。而且，华为在网络互联上的创新（Clou...

全球顶级的科技公司正以前所未有的决心和投入，通过自研专用集成电路（ASIC）芯片来构建其在人工智能（AI）基础设施领域的护城河。这场由谷歌、亚马逊、微软和Met...