安全稳定,高可用隐私计算平台
对于已有隐私计算平台,希望完善自己本身隐私计算算法的开发者,可以使用 FL、SCQL、SPU 等能力,从而完善自己的算法库。
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在数据要素市场化的浪潮下,我们内部技术面临一个根本性矛盾:既要充分释放数据的流通价值,又必须坚决守护数据主权与隐私安全。而隐私计算技术,正是破解这一矛盾的核心路...
在数据科学竞赛中经典算法XGB备受关注。但有小伙伴担心,在纵向联邦中XGB是否足够高效,安全和效率是否可以兼得,隐私计算是否耗时太长导致模型迭代缓慢?
隐私计算三大技术流派中,多方安全计算重安全,联邦学习重效率,可信执行环境重通用,随着隐私计算技术的发展和应用,以及领域内研究机构、厂商的不断探索,隐私计算各类技...
腾讯 | 腾讯云代码分析负责人 (已认证)
官网介绍:https://cloud.tencent.com/product/tcap 官方开源:(点击最下方【阅读原文】可直达)https://github....
1. iphone mirror不一定干死一堆创业公司,但创业公司后面肯定就只能服务老系统用户, 记得之前有个app只要插上线就能直接享受iphone mirr...
在前两年,隐私计算这个细分领域可谓数据安全行业的明星选手,得到很多的关注,并被赋予很大的期待。但是,经过这两年的发展,从数据猿了解到的情况来看,隐私计算领域似乎...
这颗名为Accseal LEO chip的芯片基于12nm工艺制程打造,在隐私计算的加速方面,性能较之传统CPU快千倍以上,成本则可降至1/10。
数据互联互通是当下数字化时代发展的一个必然趋势,那么如何顺应时代潮流,更好地保障数据安全流通、尽可能减少数据泄露风险呢?在此背景下,隐私计算顺势而生。
那有没有什么方法,可以在不暴露数据隐私的前提下,让数据流动起来发挥更大的价值呢?在这个问题的驱使下我们找到了今天的主角——隐私计算。
嘉宾 | 李远鑫 中邮消费金融市场部、数字化转型办公室 / 部门负责人、办公室主任
隐私计算(Privacy-preserving Computation)能够在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析、处理和使用,被视为促进数据要...
在关于隐私计算的系列文字中,《从隐私到隐私计算》一文提到了实现隐私计算的三种主要技术路径,包括:多方安全加密、联邦学习和可信执行环境。其中,在《隐私计算中可信执...
随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的相继颁布,隐私计算技术在近两年迎来了前所未有的热度。该项目是由密码学专家团队打造的隐私计算平台,它开箱即用、安全可靠,支...
随着数字经济的不断深入,数据作为一种全新的生产要素成为影响市场的重要因素。在当下最火热的大模型创业潮之中,优质的数据是影响大模型训练效果关键之一,以往积累的稀缺...
人民日报原文链接:https://wap.peopleapp.com/article/7101050/6951893
2021年6月24日,由中国信息通信研究院举办的“2021大数据产业峰会-成果发布会”在京召开,发布会上信通院第十二批“大数据产品能力评测”结果正式公布,腾讯云...